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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;厦门大学申请的专利视频目标的检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112084954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010948845.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频目标的检测方法、装置、电子设备及存储介质是由陈昊升;林丽健;单瀛;张宏伦;梁俊;李昱;王菡子设计研发完成，并于2020-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频目标的检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种视频目标的检测方法、装置、电子设备以及存储介质，方法包括：确定待检测视频中的待检测视频帧，并获取与所述待检测视频帧相匹配的视频序列中的辅助视频帧；基于所述待检测视频帧与所述辅助视频帧，通过视频处理模型中的特征提取网络确定帧级别的特征向量；基于所述帧级别的特征向量，通过所述视频处理模型的候选框生成网络，确定实例级别的特征向量；通过所述视频处理模型中的检测头网络，根据所述实例级别的特征向量，对所述待检测视频进行目标检测，确定视频目标在所述待检测视频的不同视频帧中的所在区域，由此，由此实现鲁棒并精确地对视频中的目标进行检测，减少视频目标检测中的失真。

本发明授权视频目标的检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频目标的检测方法，其特征在于，所述方法包括： 确定待检测视频中的待检测视频帧，并获取与所述待检测视频帧相匹配的视频序列中的辅助视频帧； 基于所述待检测视频帧与所述辅助视频帧，通过视频处理模型中的特征提取网络确定帧级别的特征向量； 基于所述帧级别的特征向量，通过所述视频处理模型的候选框生成网络，确定与候选物体实例相对应的第一实例级别的特征向量集合； 基于所述候选物体实例的相对应的物体表观信息和物体几何信息，确定物体实例级别的相似度； 根据所述物体实例级别的相似度，对所述第一实例级别的特征向量集合中的不同实例级别的特征向量进行融合处理，形成第二实例级别的特征向量集合； 将所述第二实例级别的特征向量集合中的经过融合处理的第二实例级别的特征，作为实例级别的特征向量； 通过所述视频处理模型中的检测头网络，根据所述实例级别的特征向量，对所述待检测视频进行目标检测，确定视频目标在所述待检测视频的不同视频帧中的所在区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;厦门大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。