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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利语音意图识别方法及装置、存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114078477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010841576.6，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权语音意图识别方法及装置、存储介质、电子设备是由付立;刘子菡设计研发完成，并于2020-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音意图识别方法及装置、存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例是关于一种语音意图识别方法及装置、存储介质、电子设备，涉及语音语义识别技术领域，该方法包括：获取与待识别语音对应的待识别频谱特征，并根据所述待识别频谱特征计算所述待识别语音的全局特征；根据所述待识别语音的全局特征计算所述待识别语音的文本识别结果，并计算所述文本识别结果的上下文值；根据所述文本识别结果的上下文值对所述待识别语音的意图进行识别。本发明实施例提高了意图识别结果的准确率。

本发明授权语音意图识别方法及装置、存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语音意图识别方法，其特征在于，包括： 利用预设的短时傅里叶变换模型对待识别语音进行采样，得到待识别频谱特征，并基于预设的意图识别模型中的语音识别模型，根据所述待识别频谱特征计算所述待识别语音的全局特征；其中，所述预设的意图识别模型是通过如下方式得到的：利用训练数据集对预设的网络模型进行训练，得到所述意图识别模型，包括：将所述训练数据集中的标准频谱特征输入至所述语音识别模型中，得到与所述标准频谱特征对应的历史语音数据的标准文本；将所述标准文本输入至所述意图预测模型中，得到与所述标准频谱特征对应的历史语音数据的意图预测结果；根据所述意图预测结果以及与所述标准频谱特征对应的历史语音数据的意图类别标注结果构建目标损失函数，并基于所述目标损失函数对所述预设的网络模型进行训练，得到所述意图识别模型； 基于所述语音识别模型根据所述待识别语音的全局特征计算所述待识别语音的文本识别结果，并基于意图识别模型中的意图预测模型，计算所述文本识别结果的上下文值； 基于所述意图预测模型，根据所述文本识别结果的上下文值对所述待识别语音的意图进行识别，包括：利用所述意图预测模型中所包括的时间最大池化层对所述文本识别结果的上下文值进行降维处理；利用所述意图预测模型中所包括的第二全连接层对降维处理后的上下文值进行分类处理，得到所述待识别语音的初始意图识别结果；利用意图预测模型中所包括的归一化指数函数层对所述初始意图识别结果进行归一化处理，得到目标意图识别结果。

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