平头哥(上海)半导体技术有限公司陈峰获国家专利权
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龙图腾网获悉平头哥(上海)半导体技术有限公司申请的专利深度学习模型的量化方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113971454B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010709797.8，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权深度学习模型的量化方法和相关装置是由陈峰设计研发完成，并于2020-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度学习模型的量化方法和相关装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种深度学习模型的量化方法和相关装置。该方法包括：接收待量化深度学习模型；将待量化深度学习模型划分成子模型；针对子模型，从预先设置的候选量化算法和候选量化策略的组合中，选择与该子模型对应的量化算法和量化策略，所述量化策略是量化过程中除量化算法外需要遵循的准则；输出子模型按照对应的量化算法和量化策略量化后得到的量化后深度学习模型。本公开实施例克服了现有技术的模型量化要么精度低、要么复杂度高的问题，既能保证量化精度，又降低复杂度。
本发明授权深度学习模型的量化方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种深度学习模型的量化方法，包括： 接收待量化深度学习模型，所述深度学习模型用于实现对文字、图像和声音中的至少一种数据的识别； 将待量化深度学习模型划分成子模型，包括：生成并显示所述待量化深度学习模型对应的静态图；触摸显示器接收用户对所述静态图的子模型划分指示；按照所述子模型划分指示，将所述深度学习模型划分成子模型； 获取与加速单元兼容的量化算法，作为候选量化算法；获取与加速单元兼容的量化策略，作为候选量化策略； 接收用户在界面上输入的量化方向； 针对子模型，从预先设置的候选量化算法和候选量化策略的组合中，选择与该子模型对应的量化算法和量化策略，包括：选择与该子模型和所述量化方向对应的量化算法和量化策略，所述量化策略是量化过程中除量化算法外需要遵循的准则，所述量化方向包括以下至少一种：提高运算效率、降低模型复杂度、降低模型存储空间； 输出子模型按照对应的量化算法和量化策略量化后得到的量化后深度学习模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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