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龙图腾网获悉平头哥(上海)半导体技术有限公司申请的专利处理单元、计算装置及深度学习模型的计算图处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113642721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010393879.6，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权处理单元、计算装置及深度学习模型的计算图处理方法是由董俊;尹莉;陈琳设计研发完成，并于2020-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本处理单元、计算装置及深度学习模型的计算图处理方法在说明书摘要公布了：公开了一种处理单元、计算装置及深度学习模型的计算图处理方法。该处理单元包括：取指令单元，用于从处理单元外部的存储器取回计算机指令；指令译码单元，用于对取回的计算机指令进行译码；指令执行单元，用于执行译码后的计算机指令，以实现：从用于第一深度学习框架下的深度学习模型的计算图中提取算子的属性；将计算图转换成符合加速单元所遵循的中间表达，所述中间表达中的算子的属性与计算图中的算子的属性不同；对中间表达进行模型处理；将处理后的中间表达转换回第一深度学习框架的计算图，其中，对于算子标识没有改变的算子，用提取的该算子的属性取代该中间表达中该算子的属性。和现有技术相比，本公开实施例需要维护的映射函数更少。

本发明授权处理单元、计算装置及深度学习模型的计算图处理方法在权利要求书中公布了：1.一种处理单元，用于对第一深度学习框架下的计算图和部署在具有指令集架构的加速单元的中间表达之间进行数据转换，所述处理单元包括： 取指令单元，用于从所述处理单元外部的存储器取回计算机指令； 指令译码单元，用于对取回的计算机指令进行译码； 指令执行单元，用于执行译码后的所述计算机指令，以实现： 从第一深度学习框架下的深度学习模型的计算图中提取算子的属性； 将所述计算图转换成符合加速单元所遵循的中间表达，所述中间表达中的算子的属性与所述计算图中的算子的属性不同； 对所述中间表达进行模型处理；其中，模型处理后的中间表达为通过运行栈部署到指定加速单元上的计算图； 将处理后的中间表达转换回所述第一深度学习框架的计算图，其中，对于算子标识没有改变的算子，用提取的该算子的属性取代该中间表达中该算子的属性； 其中，所述从第一深度学习框架下的深度学习模型的计算图中提取算子的属性，包括： 从所述第一深度学习框架下的深度学习模型的计算图中提取算子的算子标识、属性标识和属性值； 将提取的属性标识和属性值与算子标识对应存储； 所述将提取的属性标识和属性值与算子标识对应存储包括：将算子的算子标识、该算子中的属性标识和属性值组成字符串存储；其中，所述指令执行单元还实现：将所述字符串存储为多级可变容器，其中，所述多级可变容器中第一级容器容纳算子的算子标识；从第一级容器延伸第二级容器，容纳算子的属性标识；从第二级容纳容器延伸出第三级容器，容纳算子的属性标识的属性值。

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