赛灵思公司Y·尤姆罗吉鲁获国家专利权
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龙图腾网获悉赛灵思公司申请的专利直接使用反向传播学习可编程设备块的神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114008634B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080045271.2，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权直接使用反向传播学习可编程设备块的神经网络是由Y·尤姆罗吉鲁;N·弗雷泽;M·布罗特;K·德诺尔夫;K·维塞尔斯设计研发完成，并于2020-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本直接使用反向传播学习可编程设备块的神经网络在说明书摘要公布了：一种训练神经网络的示例方法包括：定义硬件构建块HBB、神经元等同物NEQ以及从NEQ到HBB的转换过程；在机器学习框架中使用NEQ定义神经网络；在训练平台上训练神经网络；以及使用转换过程来将训练好的神经网络转换为HBB的网表以将神经网络中的NEQ转换为网表的HBB。
本发明授权直接使用反向传播学习可编程设备块的神经网络在权利要求书中公布了：1.一种生成用于计算系统上的可编程设备的网表的方法，包括： 定义硬件构建块HBB、神经元等同物NEQ以及从NEQ到HBB的转换过程，其中HBB是所述可编程设备的可编程结构中可用的原语，其中NEQ是以机器学习框架表达的计算图，并且每个NEQ在数学上等同于单个HBB并且能够经由所述转换过程被转换为所述单个HBB； 在所述机器学习框架中使用所述NEQ定义神经网络； 在训练平台上训练所述神经网络，所述训练平台包括硬件； 使用所述转换过程将所述神经网络中的所述NEQ中的每个NEQ转换为所述网表的所述HBB中的单个HBB，来将训练好的所述神经网络转换为所述网表，所述网表是HBB的网表；以及 生成适合对所述可编程设备进行编程的所述网表。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赛灵思公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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