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龙图腾网获悉北京懿医云科技有限公司申请的专利传染病疫情预测方法及装置、存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114864104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210567572.2，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权传染病疫情预测方法及装置、存储介质、电子设备是由焦增涛设计研发完成，并于2020-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本传染病疫情预测方法及装置、存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例是关于一种传染病疫情预测方法及装置、存储介质、电子设备，涉及医疗大数据处理技术领域，该方法包括获取已知医疗数据；其中，所述已知医疗数据中包括某一个特定地区在多个时刻的疑似病例人数、确诊人数以及移除人数；基于动力学方程构建所述疑似病例人数、确诊人数以及移除人数之间的多个函数关系，并根据所述已知医疗数据以及各所述函数关系计算各所述函数关系中所包括的多个参数的参数值；根据各所述参数值以及各所述函数关系，对所述传染病在未来时间段内的确诊人数进行预测。本发明实施例提高了预测的确诊人数的准确率。

本发明授权传染病疫情预测方法及装置、存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种传染病疫情预测方法，其特征在于，包括： 获取已知医疗数据；其中，所述已知医疗数据中包括某一个特定地区在多个时刻的疑似病例人数、确诊人数以及移除人数； 基于动力学方程构建所述疑似病例人数与确诊人数、以及确诊人数与移除人数之间的多个函数关系； 对各所述函数关系进行离散化处理，得到两个相邻时刻的所述疑似病例人数之间的关系、确诊人数之间的关系以及移除人数之间的关系；根据两个相邻时刻的所述疑似病例人数之间的关系、确诊人数之间的关系以及移除人数之间的关系，得到多个等式；以各所述等式两边的差的绝对值最小为目标构建目标函数，并根据所述已知医疗数据以及所述目标函数计算各所述函数关系中所包括的多个参数的参数值；其中，所述参数包括疑似病例人数中真正病毒携带者的比例、潜伏期病例人均每天接触正常人的次数、潜伏期病例与正常人每次接触平均传播的概率、确诊病人平均每天接触人的次数、确诊病人与正常人接触平均传播的概率、潜伏期平均天数以及确诊病人移出的平均天数； 根据各所述参数值以及各所述函数关系，对所述传染病在未来时间段内的确诊人数进行预测； 其中，根据两个相邻时刻的所述疑似病例人数之间的关系、确诊人数之间的关系以及移除人数之间的关系，得到多个等式；以各所述等式两边的差的绝对值最小为目标构建目标函数，并根据所述已知医疗数据以及所述目标函数计算各所述函数关系中所包括的多个参数的参数值，包括： 令A1t＝k1*b1*p；A2t＝k2*b2； 利用A1t、A2t、A3t以及A4t对各相邻时刻的所述疑似病例人数之间的关系、确诊人数之间的关系以及移除人数之间的关系进行简化，得到如下多个等式： Et+1＝A1t-A3t+1*Et+A2tIt； It+1＝A3tEt+1-A4tIt； Rt+1＝A4tIt+Rt； 其中，任意t+1时刻的疑似病例人数、确诊人数以及移除人数，均是t时刻的疑似病例人数、确诊人数以及移除人数以A1t、A2t、A3t以及A4t为系数的函数；在计算上述各函数关系中包括的各参数的过程中，是通过对A1t、A2t、A3t以及A4t中所包括的参数进行计算得到的； 基于预设的简化规则对所述等式进行简化，得到如下等式： 基于官方公开数据对所述λi,j进行估计，得到所述A1t、A2t、A3t以及A4t中包括的参数； 根据所述A1t、A2t、A3t以及A4t中包括的参数，得到各所述函数关系中所包括的多个参数的参数值，所述预设简化规则为多项式函数可以逼近任意的函数表达规则； 其中，Et表示t时刻的疑似病例人数；It表示t时刻的确诊人数；Rt表示t时刻的移除人数；p表示t时刻的疑似病例人数中真正病毒携带者的比例；k1表示t时刻潜伏期病例人均每天接触正常人的次数；b1表示t时刻潜伏期病例与正常人每次接触平均传播的概率；k2表示t时刻确诊病人平均每天接触人的次数；b2表示t时刻确诊病人与正常人接触平均传播的概率；T1表示潜伏期平均天数；T2表示t时刻确诊病人移出的平均天数。

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