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奥多比公司刘星昱获国家专利权

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龙图腾网获悉奥多比公司申请的专利使用联合语义向量进行表示学习获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111563601B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201911176726.X,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权使用联合语义向量进行表示学习是由刘星昱;金海琳;李俊荣设计研发完成,并于2019-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

使用联合语义向量进行表示学习在说明书摘要公布了:本公开的实施例涉及使用联合语义向量进行表示学习。本文公开了用于学习视频中的运动的技术。在一个实现中,人工神经网络从视频中提取特征。对应关系提议CP模块针对特征中的至少一些特征,基于给定特征与其他特征的语义相似度来执行针对视频中的对应特征的搜索。然后,CP模块至少基于给定特征与一个或多个对应特征的语义相似度以及给定特征与一个或多个对应特征的时空距离,针对每个特征生成联合语义向量。人工神经网络能够使用针对从视频中提取的特征生成的联合语义向量来标识视频中的运动。

本发明授权使用联合语义向量进行表示学习在权利要求书中公布了:1.一种人工神经网络中的机器学习方法,所述方法包括: 在人工神经网络中,从视频中提取特征以及与所述特征相关联的语义向量; 至少针对从所述视频中提取的所述特征中的一个特征: 至少基于与所述特征相关联的所述语义向量,针对所述视频中的对应特征执行相似度搜索;以及 至少基于与所述一个特征相关联的语义向量、与所述对应特征中的至少一个对应特征相关联的语义向量以及所述一个特征与所述对应特征中的所述至少一个对应特征的时空距离,生成联合语义向量,其中生成至少针对所述一个特征的所述联合语义向量包括: 针对所述一个特征与所述一个特征的对应特征中的相应特征的每个配对生成级联向量; 基于所述级联向量生成潜在向量;以及 对所述潜在向量执行最大池化操作,以产生所述联合语义向量;以及 在所述人工神经网络中,至少基于针对所述一个特征标识的所述联合语义向量,标识所述视频中的运动。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人奥多比公司,其通讯地址为:美国加利福尼亚州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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