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龙图腾网获悉内蒙古师范大学申请的专利一种基于物理特性分析的光伏板表面缺陷检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120404847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510914158.8，技术领域涉及：G01N25/72；该发明授权一种基于物理特性分析的光伏板表面缺陷检测方法和系统是由石瑞鑫;徐行健;王海龙设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物理特性分析的光伏板表面缺陷检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于光伏板表面缺陷检测技术领域，公开一种基于物理特性分析的光伏板表面缺陷检测方法和系统。该方法先分别利用红外热像仪、激光散斑干涉仪、超声波探伤仪、可见光多波段成像仪和涡流检测设备，获取光伏板的表面温度分布图像、表面形变数据、超声波回波数据、光谱图像及光谱特征数据、涡流信号特征数据，进而确定温度、形变、超声波回波、光谱特征、涡流信号等各类异常区域；然后综合各类异常区域确定缺陷位置，再结合缺陷位置对应的多种数据，确定光伏板表面缺陷的类型和大小。本方法通过多物理特性检测手段，实现对光伏板表面缺陷的精准定位与识别，有效提高检测准确性和可靠性。

本发明授权一种基于物理特性分析的光伏板表面缺陷检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物理特性分析的光伏板表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S10：采用红外热像仪对光伏板进行全域扫描，获取光伏板的表面温度分布图像，基于所述表面温度分布图像确定温度异常区域； S20：采用激光散斑干涉仪对光伏板表面进行扫描，获取光伏板的表面形变数据，基于所述表面形变数据确定形变异常区域； S30：采用超声波探伤仪对光伏板表面进行超声扫描，获取光伏板表面的超声波回波数据，基于所述超声波回波数据确定超声波回波异常区域； S40：采用可见光多波段成像仪获取光伏板表面的光谱图像，基于光谱解混算法从所述光谱图像中提取光谱特征数据，并根据所述光谱特征数据确定光谱特征异常区域； S50：采用涡流检测设备对光伏板表面区域进行检测，获得涡流信号特征数据，基于所述涡流信号特征数据确定涡流信号异常区域； S60：根据所述温度异常区域、所述形变异常区域、所述超声波回波异常区域、所述光谱特征异常区域和所述涡流信号异常区域，确定缺陷位置； S70：根据所述缺陷位置对应的表面温度分布图像、表面形变数据、超声波回波数据、光谱特征数据和涡流信号特征数据，确定包括表面缺陷的类型和大小在内的光伏板表面缺陷识别结果； 步骤S60具体包括： S61：将温度异常区域、形变异常区域、超声波回波异常区域、光谱特征异常区域和涡流信号异常区域的原始坐标数据进行标准化处理，得到每个异常区域的标准化坐标数据； S62：分别计算每个异常区域的几何特征参数，并根据预设的权重分配规则，为每个异常区域的几何特征参数分配相应权重； S63：根据所述标准化坐标数据，所述几何特征参数和所述几何特征参数对应的权重，通过交集运算确定多个异常区域的重叠部分，将重叠部分标记为初始缺陷候选区域； S64：对所述初始缺陷候选区域进行形态学滤波处理，得到最终的缺陷位置。

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