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龙图腾网获悉上海博知为电子软件有限公司申请的专利地铁线路实时数据驱动的DAS驾驶策略优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120363970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510878431.6，技术领域涉及：B61L27/00；该发明授权地铁线路实时数据驱动的DAS驾驶策略优化方法是由展红英设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本地铁线路实时数据驱动的DAS驾驶策略优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地铁列车驾驶策略优化技术领域，公开了地铁线路实时数据驱动的DAS驾驶策略优化方法，该方法包括：获取包含列车实时位置序列、站点乘客流量数据及轨旁信号设备状态的多维度运行数据；通过卷积时空编码器提取线路运行特征，利用时间序列分解算法生成客流波动预测图谱，对轨旁信号设备状态进行特征融合生成设备健康度评估矩阵；将多维度数据输入驾驶策略模型生成初始驾驶指令序列，通过区域聚类算法划分运行控制优先级，结合遗传算法构建动态优化策略网络生成最终驾驶策略方案；实时采集执行状态日志，通过异常决策检测模型更新策略网络。本方法实现了地铁驾驶策略的动态优化，提升了运营的安全性、效率和舒适性。

本发明授权地铁线路实时数据驱动的DAS驾驶策略优化方法在权利要求书中公布了：1.一种地铁线路实时数据驱动的DAS驾驶策略优化方法，其特征在于，包括：获取多维度运行数据集合；所述多维度运行数据包括列车实时位置序列、站点乘客流量数据及轨旁信号设备状态；所述列车实时位置序列包含速度变化梯度及制动距离参数，所述站点乘客流量数据包含进站客流密度及换乘通道拥挤度；基于所述列车实时位置序列，通过卷积时空编码器提取线路运行特征，所述线路运行特征包括区间通行延迟系数、信号应答间隔时间及轨道占用状态标签；根据所述站点乘客流量数据，通过时间序列分解算法生成客流波动预测图谱，所述图谱包含高峰时段分布区间及运行冲突概率热力图；将所述轨旁信号设备状态进行多维度特征融合，生成设备健康度评估矩阵；将所述线路运行特征、客流波动预测图谱及设备健康度评估矩阵输入驾驶策略模型，生成初始驾驶指令序列；基于所述初始驾驶指令序列，通过区域聚类算法划分运行控制优先级，输出列车调度权重分布表；将所述列车调度权重分布表与初始驾驶指令序列融合，通过遗传算法构建动态优化策略网络，生成最终驾驶策略方案。

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