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龙图腾网获悉海看网络科技(山东)股份有限公司申请的专利一种基于知识库的SVN跨模态检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510874807.6，技术领域涉及：G06F16/907；该发明授权一种基于知识库的SVN跨模态检索方法及系统是由程亚辉;周筱婷;王光耀;王宗杨设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识库的SVN跨模态检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识库的SVN跨模态检索方法及系统，主要涉及自然语言处理技术领域。包括以下步骤：捕获变更数据，当有文件提交到SVN版本库时，获取到SVN版本变更信息；根据SVN版本变更信息获取对应的变更文档；将变更文档转换为相应的向量检索和全文检索；根据用户输入，通过向量检索和全文检索得到符合条件的文档；对检索到的多个文档进行重排，找到符合用户检索条件的文档；重排后得到的文件名输入SVN版本库进行检索，得到文件版本相关项，对相关项进行计算，得到最终的召回结果。本发明的有益效果在于：它实现了查准率与查全率的平衡，同时显著提升了检索的准确性和适用性。

本发明授权一种基于知识库的SVN跨模态检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识库的SVN跨模态检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：捕获变更数据，当有文件提交到SVN版本库时，获取到SVN版本变更信息； 步骤S2：根据SVN版本变更信息获取对应的变更文档，对新增的文档和更新的文档按照文件类型进行分类，对于音频类文档通过ASR模型识别音频中信息得到文本内容；对于图片文件与视频文件使用多模态视觉识别大模型进行内容理解，输出图片视频对应的画面描述文本；对于文本类文档使用文本处理工具直接提取其中内容得到文本； 步骤S3：将变更文档转换为相应的向量检索和全文检索； 步骤S4：根据用户输入，通过向量检索和全文检索得到符合条件的文档； 步骤S5：对检索到的多个文档进行重排，找到符合用户检索条件的文档； 步骤S6：重排后得到的文件名输入SVN版本库进行检索，得到文件版本相关项，对相关项进行计算，得到最终的召回结果，所述对相关项进行计算包括： 根据返回的提交信息计算文件召回得分，得到最终的Top-k个检索结果，得到的指标数据可以进行时间、提交者、版本差异度的计算，计算过程如下： ，其中t为发布天数； 使用SVN进行项目文档管理，其文档版本通常会快速更新，其中，为文档的时间衰减系数； ； 当用户输入的查询条件中包含提交者信息时，对匹配上提交者的候选文件给予1的权重，否则为0，其中为候选文件是否与提交者匹配的标志位，采用行变更比例来计算文本文档的版本差异度： ； 其中为新增行数，为删除行数，为文件总行数，当新增行数和删除行数的总和占文件总行数的比例低时，差异度得分趋近于1，表明文件内容的稳定性或一致性更强，综合评分公式为： ； Score的值区间为[0,3]之间，Score的值越高代表候选文档的日期新、作者匹配且文件内容的稳定性强；反之文档的日期老、作者不匹配且文件内容改动较大，根据Score的得分对混合检索后的文档进行召回，返回Top-K个最佳的内容相关且符合用户查询的文档。

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