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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于数字孪生和风险场理论融合的火工品生产线安全风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510874143.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于数字孪生和风险场理论融合的火工品生产线安全风险评估方法是由柳林燕;吴亲亲;汪惠芬设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生和风险场理论融合的火工品生产线安全风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生和风险场理论融合的火工品生产线安全风险评估方法，包括基于火工品生产线现场数据，建立火工品生产线孪生模型，将其导入数字孪生平台；基于风险场理论，构建火工品生产线安全风险数学模型，并在数字孪生平台中通过数学模型对火工品生产线孪生模型的各部件在数学上进行安全风险属性定义。本发明通过构建动能场、势能场和行为场三维风险场模型，全面描述了火工品生产线中的各种风险源，多维度的风险建模方法相比传统的单一故障诊断方法，更能全面、准确地反映生产过程中的安全隐患，同时量化风险使得风险评估更加准确。

本发明授权一种基于数字孪生和风险场理论融合的火工品生产线安全风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生和风险场理论融合的火工品生产线安全风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于火工品生产线现场数据，建立火工品生产线孪生模型，将其导入数字孪生平台； S2、基于风险场理论，构建火工品生产线安全风险数学模型，并在数字孪生平台中通过数学模型对火工品生产线孪生模型的各部件在数学上进行安全风险属性定义，其中数学模型包括构成风险场模型的场域、动能场场强、势能场场强、行为场场强和场力； S3、在数字孪生平台中对火工品生产线孪生模型的各部件在物理上进行安全风险属性定义； S4、搭建物联网感知设备实时采集火工品生产线外部环境和设备运行状态数据，并与数字孪生平台端建立通信连接，进行实时传输； S5、对带有安全风险属性的火工品生产线孪生模型进行火工品生产线安全风险的实时评估； 所述步骤S2中动能场场强、势能场场强以及行为场场强的模型构建公式分别为： , 上式中，M表示设备的质量，表示其运动速度，表示风险评估点与设备之间距离的衰减程度，为距离衰减系数表示平方反比衰减，表示携带的火工品原料或设备功能的风险放大系数，，表示火工原料当量；表示第个环境因子的数值指标，B表示扩散性影响因子，表示扩散性影响因子的校正系数，S表示传感器灵敏度，表示传感器灵敏度的校正系数，表示操作合理性的加权评估，，表示操作完全不合理，风险最高；表示操作完全合理，风险最低，定义为风险系数；表示安全状态的生产操作区域，表示危险状态的生产操作区域； 所述步骤S2中场力的建立具体为：采用贝叶斯网络计算风险权重，并根据风险权重计算场力F，结合场力对场强的放大作用量化场强。

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