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龙图腾网获悉宁波东方理工大学(暂名)申请的专利一种基于深度学习的非接触式超分辨导波阵列成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510880515.3，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于深度学习的非接触式超分辨导波阵列成像方法是由杨永超;宋浩民;李庭坚设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的非接触式超分辨导波阵列成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的非接触式超分辨导波阵列成像方法，涉及结构无损检测与成像技术领域，具体步骤包括；步骤一、建立非接触式导波阵列进行数据采集，对获取的导波阵列响应数据应用延迟和求和波束形成算法，生成初始导波成像图像，步骤二、从初始导波成像图像提取缺陷的空间分布概率，构建去噪DAS图像，从去噪DAS图像中提取包含缺陷的局部子图区域，步骤三、通过多尺度残差网络生成高分辨率缺陷图像，并采用定量化指标动态优化成像结果，本发明通过结合多尺度深度神经网络结构，突破传统成像方法的衍射极限，能够对结构中的亚波长缺陷进行清晰可视化。

本发明授权一种基于深度学习的非接触式超分辨导波阵列成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的非接触式超分辨导波阵列成像方法，其特征在于，包括： 步骤一、建立非接触式导波阵列进行数据采集，对获取的导波阵列响应数据应用延迟和求和波束形成算法，生成初始导波成像图像； 利用激光多普勒测振仪结合双轴扫描振镜，对目标结构表面进行二维扫描采样，形成高密度阵列数据，通过安装在结构背面的压电贴片激励导波，其中选择激光多普勒测振仪的激光波长为λ，位移灵敏度达h，检测亚微米级振动响应，双轴扫描振镜负责控制激光测点的二维栅格扫描，定位精度为±P，激励信号为N周期汉宁窗调制的正弦波，扫描参数的测点间距设为C，采样区域为A×B个测点，每测点驻留时间设为T1，通过信号平均将信噪比提升至HdB以上，同时总扫描时间控制在T2秒，设定为导波信号最高频率的k倍以上，采集得到完整导波阵列响应数据； 步骤二、从初始导波成像图像提取缺陷的空间分布概率，构建去噪DAS图像，从去噪DAS图像中提取包含缺陷的局部子图区域； 基于轻量级卷积神经网络架构设计全局缺陷检测网络，将初始导波成像图像输入到全局缺陷检测网络，得到全局缺陷检测网络输出的具有相同尺寸的缺陷定位图，将初始导波成像图像记为DAS图像，对DAS图像进行归一化处理，通过逐像素点乘操作，将两幅图像对应位置的像素值相乘，得到去噪后的DAS图像； 步骤三、通过多尺度残差网络生成高分辨率缺陷图像，并采用定量化指标动态优化成像结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波东方理工大学(暂名)，其通讯地址为：315200 浙江省宁波市镇海区庄市街道同心路568号开元新青年广场2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。