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龙图腾网获悉山西中医药大学申请的专利一种基于深度学习的中药质量智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510881046.7，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于深度学习的中药质量智能检测方法及系统是由高玉亭;贾瑞龙;石新丽;王珊珊;李玖星设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的中药质量智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的中药质量智能检测方法及系统，涉及医药健康技术领域，使用高分辨率工业相机及多光谱成像仪采集多角度的RGB图像与不同波段的光谱图像，基于这些图像识别油细胞聚集区域，从物理结构和微观细胞层面进行多维度检测，多方面保障中药饮片的质量检测准确性。根据识别出的油细胞聚集区域，深入分析油细胞的分布情况，生成包含分布结果和酸范围的判定信息。该判定信息能够精准反映当前批次下，针对相应产地分发的待检测中药饮片的异常情况，为中药质量评估提供了更为全面和细致的依据，通过这种分析，能够有效区分不同产地中药饮片的质量差异，依据分布结果生成变质风险信号。

本发明授权一种基于深度学习的中药质量智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的中药质量智能检测方法，其特征在于：包括以下步骤， S1：预先对待检测中药饮片的获取来源进行确定，通过超声波检测仪初步检测待检测中药饮片结构性缺陷，结构性缺陷包括空洞及裂纹，若不存在，则使用高分辨率工业相机及多光谱成像仪采集待检测中药饮片多角度的RGB图像与不同波段的光谱图像，基于RGB图像与不同波段的光谱图像，识别油细胞聚集区域； S2：根据油细胞聚集区域，分析油细胞的分布情况，生成判定信息，判定信息用于反映当前批次下，针对相应产地分发的待检测中药饮片的异常情况，包括分布结果和酸范围，根据分布结果，生成变质风险信号； S3：当变质风险信号为变质信号时，触发中止指令，当变质风险信号为合格信号时，触发分发指令，以供应相应中药饮片，当获取到相应中药饮片后，对中药饮片进行再次检测，生成入库前信息和入库后信息； S4：基于入库前信息和入库后信息，生成比较信息，结合深度学习中的反向传播算法，判断是否触发警示信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西中医药大学，其通讯地址为：030024 山西省太原市万柏林区晋祠路一段69号山西中医药大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。