天津市津安热电有限公司张鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉天津市津安热电有限公司申请的专利一种换热站循环泵特性自适应寻优控制方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120385114B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510876982.9,技术领域涉及:F24D19/10;该发明授权一种换热站循环泵特性自适应寻优控制方法和系统是由张鹏;李力;杨亚龙;张丁戈;马常胜;王娜;马驰骋;何志豪;杨岚翔;宋子旭;吕晶;赵乙丁设计研发完成,并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种换热站循环泵特性自适应寻优控制方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种换热站循环泵特性自适应寻优控制方法和系统,涉及循环泵控制技术领域,包括:基于散热器表面的温度分布,建立建筑末端传热模型和建筑能量平衡模型,然后建立建筑负荷预测模型;对换热站循环泵的性能曲线进行数值建模,建立循环泵性能模型;基于深度确定性策略梯度算法,建立用于换热站循环泵自适应控制的神经网络控制模型;建立神经网络控制模型的智能体的状态、动作和奖励函数;对神经网络控制模型进行训练,得到训练之后的控制模型,并基于训练之后的控制模型对换热站循环泵进行实时控制。本发明缓解了循环泵的传统控制方法存在的运行效率低和能源浪费严重的技术问题。
本发明授权一种换热站循环泵特性自适应寻优控制方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种换热站循环泵特性自适应寻优控制方法,其特征在于,包括: 基于散热器表面的温度分布,建立建筑末端传热模型和建筑能量平衡模型; 基于所述建筑末端传热模型和所述建筑能量平衡模型,建立建筑负荷预测模型; 对换热站循环泵的性能曲线进行数值建模,建立循环泵性能模型; 基于深度确定性策略梯度算法,建立用于所述换热站循环泵自适应控制的神经网络控制模型; 基于所述建筑负荷预测模型和所述循环泵性能模型,建立所述神经网络控制模型的智能体的状态、动作和奖励函数; 基于所述智能体的状态、动作和奖励函数,对所述神经网络控制模型进行训练,得到训练之后的控制模型,并基于所述训练之后的控制模型对所述换热站循环泵进行实时控制; 所述建筑负荷预测模型,包括: ; 式中,为时刻建筑的预测热负荷,为时刻建筑的实际热负荷,为时刻建筑的室内温度,为时刻室外温度,为时刻太阳辐射强度,为时刻室外相对湿度,为模型待估系数,为残差项; 其中,建筑的实际热负荷计算算式包括:; 式中,为时刻建筑的实际热负荷,为水的比热容,为水的密度,为循环泵流量,为时刻二次侧供水温度,为时刻二次侧回水温度; 所述模型待估系数通过历史运行数据训练所确定; 所述循环泵性能模型,包括: ; 式中,为循环泵效率,为循环泵流量,为循环泵扬程,为循环泵扬程系数,为循环泵的有效功率,为水的密度,为重力加速度,为循环泵的轴功率,为循环泵的电动机效率,为循环泵的电功率,为循环泵工作频率和额定频率的比值。
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