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南京安夏电子科技有限公司谷敏骏获国家专利权

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龙图腾网获悉南京安夏电子科技有限公司申请的专利一种函件关联法规自动识别方法与识别系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120388388B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510879287.8,技术领域涉及:G06V30/42;该发明授权一种函件关联法规自动识别方法与识别系统是由谷敏骏;吴庆东;李普阳;吴旭辰;刘均设计研发完成,并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种函件关联法规自动识别方法与识别系统在说明书摘要公布了:本发明涉及文件识别技术领域,其公开了一种函件关联法规自动识别方法与识别系统,本方法包括步骤文件上传、预处理、文字识别、章节识别、内容提取、树形结构组建、结果展示;本发明在图像预处理中,灰度化精准、降噪灵活、二值化自适应、倾斜校正高效,提升图像质量,保障文字识别基础;文字识别流程创新,行分割、字符分割可靠精准,结合标准字符模板库的字符识别智能高效,提高准确率;章节目录识别通过正则表达式、字体特征和编号结构多维度判断,层级确定科学且经验证,内容提取合理;树形结构组建依据层级,结合细化节点与内容对,层次清晰;系统各模块协同,实现自动化处理,为用户提供便捷直观的法规信息展示。

本发明授权一种函件关联法规自动识别方法与识别系统在权利要求书中公布了:1.一种函件关联法规自动识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 文件上传:接收用户上传的法律法规文件; 预处理:对法律法规文件进行图像预处理; 文字识别:采用OCR技术识别法律法规文件中的文字内容; 章节识别:基于预先设定的章节规则来识别法律法规文件中的章节目录结构; 内容提取:根据章节目录结构提取对应的内容信息; 树形结构组建:将提取的章节目录和内容信息组建为树形结构; 结果展示:将树形结构展示给用户; 章节目录结构的识别方式如下: 步骤Z1、基于正则表达式匹配标题前缀; 首先,采用正则表达式库预定义出规则模式集; 接着将每一文字行区域的字符识别结果与规则模式集中的各个规则模式进行匹配; 当一个文字行区域的字符识别结果匹配任一规则模式,则将该文字行区域标记为候选标题行; 当一个文字行区域的字符识别结果与所有规则模式均不匹配,则将该文字行区域标记为非标题行,也记作正文行; 步骤Z2、通过字体特征验证标题; 在候选标题行对应的文字行区域上,选定一个字符区域,并获取其最大像素高度和最大像素宽度,同时将其分别标记为H1和W1; 同时正文行对应的文字行区域上,选定一个字符区域,并获取其最大像素高度和最大像素宽度,同时将其分别标记为H2和W2; 接着将H1与H2的比值以及将W1与W2的比值分别与预设的判断比例PB进行比较: 当H1H2≥PB和W1W2≥PB含有任一项成立,则将该候选标题行对应的文字行区域确定为标题行; 当H1H2≥PB和W1W2≥PB均不成立,则不将该候选标题行对应的文字行区域确定为标题行; 步骤Z3、根据字体特征和编号结构确定层级; 步骤Z3.1、字体特征层级确定 首先提取所有确定后的标题行,从中选定一个字符区域,并获取其最大像素高度和最大像素宽度; 随之将各个标题行对应选定字符区域的最大像素高度值或最大像素宽度值按照从大到小的顺序进行排序,并根据排序结果确定标题行的层级; 其中,当任意两个或多个标题行的最大像素高度或最大像素宽度相同,则将其并列排序,且其处于同一层级; 当一个标题行按照最大像素高度的排序顺序与其按照最大像素宽度的排序顺序不同,则从中取排序靠前的层级作为该标题行的层级; 步骤Z3.2、编号结构层级确定 提取预设的编号结构,编号结构依据编号分隔符体现; 随之根据标题行对应文字行区域中含有编号分隔符的数量确定标题行的层级; 具体为: 当含有标题行对应文字行区域中含有0个编号分隔符,则将该标题行记为第一层级的章节标题; 当含有标题行对应文字行区域中含有1个编号分隔符,则将该标题行记为第二层级的章节标题; 以此类推,标题行对应的文字行区域中含有N-1个编号分隔符,则将该标题行记为第N层级的章节标题。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京安夏电子科技有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园天骄路100号8号楼8层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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