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龙图腾网获悉上海皇宇科技发展有限公司申请的专利基于多参数智能分析的洗涤组合物生产调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510864668.9，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于多参数智能分析的洗涤组合物生产调控方法及系统是由韩立君;张晓玲设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多参数智能分析的洗涤组合物生产调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多参数智能分析的洗涤组合物生产调控方法及系统，涉及生产控制技术领域，包括：采集工艺参数形成数据流，将数据输入级联自编码深度学习网络构建动态关联图谱，基于图谱分组参数并计算协同变化特征，构建分层递进式智能控制器生成优化调控策略，实现自适应参数调节与闭环优化控制，解决了传统调控方法难以应对多参数协同变化的问题，提高了生产工艺稳定性和产品质量一致性。

本发明授权基于多参数智能分析的洗涤组合物生产调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多参数智能分析的洗涤组合物生产调控方法，其特征在于，包括： 采集洗涤组合物生产过程中的工艺参数，生成工艺参数时序数据流并进行数据预处理，得到标准工艺参数数据； 将所述标准工艺参数数据输入至级联自编码深度学习网络，通过多尺度特征提取层对标准工艺参数数据进行分层特征提取，结合残差连接结构融合不同尺度下的特征信息，通过自注意力机制对特征进行优先级排序，得到多维特征表示并构建工艺参数的动态关联图谱，包括： 采用对称的编码器-解码器结构构建级联自编码深度学习网络，将标准工艺参数数据输入所述级联自编码深度学习网络，通过多个级联编码单元依次执行卷积运算、批归一化处理和激活函数运算生成编码特征矩阵； 通过多个不同尺寸的卷积核对所述编码特征矩阵进行特征提取，使用最小尺寸的卷积核提取得到基准特征矩阵，使用其他尺寸卷积核提取得到时序特征矩阵组； 对所述时序特征矩阵组中的每个时序特征矩阵执行特征映射转换得到转换特征矩阵组，将所述转换特征矩阵组中的转换特征矩阵与所述基准特征矩阵进行残差叠加运算，生成融合特征矩阵； 将所述融合特征矩阵映射为查询矩阵、键矩阵和值矩阵，计算所述查询矩阵与所述键矩阵转置的乘积得到注意力分数矩阵，对所述注意力分数矩阵执行归一化处理后与所述值矩阵相乘，得到注意力特征矩阵； 提取所述注意力特征矩阵中工艺参数对应的特征向量，计算任意两个特征向量的内积与模长乘积比值得到工艺参数间的关联强度，将工艺参数设置为顶点、工艺参数间的关联关系设置为边、所述关联强度设置为边权重，构建工艺参数的动态关联图谱； 基于所述动态关联图谱对工艺参数进行分组，生成工艺参数组并通过在线监测获取参数变化趋势，结合所述动态关联图谱计算得到协同变化特征； 构建包含全局规划层和局部执行层的分层递进式智能控制器，结合动态规划算法对当前调控策略进行实时优化，并根据所述动态关联图谱的变化自适应更新控制参数，基于所述协同变化特征建立参数调节的约束条件，应用所述约束条件得到优化调控策略； 将所述优化调控策略转换为控制指令对工艺参数进行调节，采集调节后的工艺参数进行在线学习，持续优化所述动态关联图谱，形成闭环优化控制。

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