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龙图腾网获悉企企赢科技有限公司申请的专利基于小企业动态画像的资源推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865416.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于小企业动态画像的资源推荐方法、装置、设备及介质是由叶华清;徐铭志;王红贺;张权威;尉梦;明澳;陈伟忠设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小企业动态画像的资源推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于小企业动态画像的资源推荐方法、装置、设备及介质。该方法从企业多维数据中提取关键事件并标准化形成初始事件序列，基于频率与权重计算重要性评分，自适应过滤生成核心事件集合；根据时间戳和语义特征计算事件间依赖强度，构建因果事件关系图谱；利用图神经网络与门控循环单元学习事件嵌入与时序特征，生成动态画像向量；通过注意力机制分析历史事件影响权重预测未来需求分布；结合企业能力约束优化资源紧迫度与匹配度，生成前瞻性推荐列表；通过预测偏差触发图谱增量更新及模型重训练形成闭环。最终实现对发展轨迹的动态捕捉和资源需求的精准预判，显著提升推荐时效性与业务适配性。

本发明授权基于小企业动态画像的资源推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于小企业动态画像的资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括： S1、基于企业多维数据集，识别关键事件类型，对各所述关键事件类型对应的事件的原始时间戳进行标准化处理，得到初始事件序列；其中，所述企业多维数据集包括工商数据、融资数据、产品数据以及市场数据； S2、根据所述初始事件序列中的事件发生频率和类型权重计算重要性评分，通过自适应阈值过滤所述重要性评分，得到核心事件集合； S3、基于所述核心事件集合中各事件的时间戳和业务语义特征，计算事件间依赖强度矩阵；并基于所述事件间依赖强度矩阵，通过因果推理建立有向边，得到事件关系图谱； S4、以所述事件关系图谱为输入，通过图神经网络学习事件嵌入特征，再结合门控循环单元处理所述事件嵌入特征，得到企业动态画像向量； S5、基于所述企业动态画像向量，通过带注意力机制的时序模型计算历史事件影响权重，得到包含各类型需求概率的未来需求概率分布； S6、根据所述未来需求概率分布计算资源紧迫度，基于所述资源紧迫度以及资源与需求的匹配度构建目标函数；在企业能力约束下对所述目标函数进行求解，得到前瞻性资源推荐列表； S7、通过比对所述未来需求概率分布与实际发展数据的偏差，触发所述事件关系图谱增量更新和所述时序模型的参数重训练。

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