浙江英诺绿能科技有限公司顾众获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江英诺绿能科技有限公司申请的专利基于人工智能的多环境自适应制冷控制系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120368461B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510866243.1,技术领域涉及:F24F11/63;该发明授权基于人工智能的多环境自适应制冷控制系统是由顾众;詹国强;夏雨晴;岳雪利;陈旭升;吴若愚设计研发完成,并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的多环境自适应制冷控制系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于人工智能的多环境自适应制冷控制系统,涉及智能控制与制冷技术领域,用于解决在多环境并发需求下无法实现精准冷量调度与系统级能效协调,降低了制冷系统的运行效率与用户使用的安全性的问题,通过引入基于冷量需求差异与环境参数构建的分布式博弈模型,实现多区域间冷量的动态平衡与智能分配,采用截断高斯机制对冷量需求数据进行加密处理,在不影响调度精度的前提下,通过融合不同区域冷量调度策略与运行状态数据,构建系统级目标函数并联合优化,不断更新环境特征与冷量特性之间的映射关系,可动态适配不同场景下的负载模型与控制目标,提高系统的通用性和灵活性,增强了系统的工程实用性。
本发明授权基于人工智能的多环境自适应制冷控制系统在权利要求书中公布了:1.基于人工智能的多环境自适应制冷控制系统,其特征在于:包括冷量需求采集单元、智能分配决策单元、隐私保护加密单元以及全局能效优化单元; 冷量需求采集单元用于收集冷量需求数据和环境参数数据,根据冷量需求数据对各区域进行分类并判断是否启动隐私保护机制,若需启动则将标记信号传入隐私保护加密单元,否则将冷量需求数据与环境参数数据一并传入智能分配决策单元; 智能分配决策单元用于分析冷量需求差异,综合冷量需求差异和环境参数数据构建分布式博弈模型,并通过分布式博弈模型对冷量分配策略进行初步计算,将计算结果发送至隐私保护加密单元或全局能效优化单元; 隐私保护加密单元用于对冷量需求数据进行加密处理,采用截断高斯机制生成噪声化数据,将加密后的数据和处理信号传入全局能效优化单元; 全局能效优化单元用于根据不同单元传入的处理信号对系统运行参数进行调整。
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