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龙图腾网获悉深圳市大道至简信息技术有限公司申请的专利一种基于北斗定位系统的路边停车位管理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510870455.7，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权一种基于北斗定位系统的路边停车位管理方法和系统是由孙凌飞;吴丹设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于北斗定位系统的路边停车位管理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于北斗定位系统的路边停车位管理方法和系统，涉及路边停车位管理技术领域，包括以下步骤：通过北斗定位系统采集车辆的当前位置坐标，并结合城市道路停车管理平台中的车位位置信息数据库，识别车辆当前所处的标准停车位编号，依据该车位的中心坐标，按照预设的分析半径生成一个以车位中心为圆心的分析区域；调用接入的城市三维地理信息平台，检索分析区域内的所有建筑边界对象。本发明通过引入建筑密集度智能预测与自适应模糊缓冲机制，结合车身朝向与惯导轨迹的二级验证，有效抵消北斗在建筑密集区的定位漂移误差，提升车位判定容错性，显著降低误判与误控风险，增强路边停车管理的准确性与稳定性。

本发明授权一种基于北斗定位系统的路边停车位管理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于北斗定位系统的路边停车位管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过北斗定位系统采集车辆的当前位置坐标，并结合城市道路停车管理平台中的车位位置信息数据库，识别车辆当前所处的标准停车位编号，依据该车位的中心坐标，按照预设的分析半径生成一个以车位中心为圆心的分析区域； 调用接入的城市三维地理信息平台，检索分析区域内的所有建筑边界对象，对于覆盖分析区域的每一幢建筑，将其按空间关系映射至车位中心所在坐标系中； 将提取到的建筑边界信息进行图形化融合，生成建筑信息图，通过特征工程技术从建筑信息图中提取出反映该分析区域存在高密度建筑群的关键特征，对提取的特征进行深度分析后，将分析后的特征输入至事先通过大量数据训练完成的卷积神经网络中，通过卷积神经网络对该分析区域内的建筑群密集度进行预测； 当识别到该分析区域为建筑密集区域时，为每个栅格四周扩展模糊边缘缓冲带，并且根据建筑群的密集程度对模糊边缘缓冲带的宽度进行自适应调整，当车辆定位点位于缓冲带内时，不立即判断为跨位，而是触发二级验证机制，采用车身朝向识别和惯导位移追踪的方式判断车辆是否合理停放。

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