天津大学郭九江获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利原材料属性预测方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120356554B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510856224.0,技术领域涉及:G16C20/30;该发明授权原材料属性预测方法、装置、设备、介质及程序产品是由郭九江;喻梅;于瑞国;赵满坤;许林英;徐天一设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本原材料属性预测方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了:本发明提供了一种原材料属性预测方法、装置、设备、介质及程序产品。涉及人工智能、深度学习等计算机应用技术领域。包括:对由原材料种类信息、原材料名称信息、原材料单位信息、原材料产地信息、原材料价值属性信息、时间戳信息构成的待补全六元组进行编解码,得到已有属性的真实复数嵌入向量以及针对待补全属性预测的预测复数嵌入向量,已有属性表征待补全六元组中除待补全属性之外的其他属性;根据真实复数嵌入向量和预测复数嵌入向量,计算表征待补全属性的预测结果与已有属性的真实信息之间的匹配度的候选匹配度评估值;根据候选匹配度评估值,确定针对待补全属性预测的目标结果。
本发明授权原材料属性预测方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种原材料属性预测方法,其特征在于,所述方法包括: 对由原材料种类信息、原材料名称信息、原材料单位信息、原材料产地信息、原材料价值属性信息、时间戳信息构成的待补全六元组进行编解码,得到所述待补全六元组中已有属性的真实复数嵌入向量以及针对所述待补全六元组中待补全属性预测的预测复数嵌入向量,所述已有属性表征所述待补全六元组中除所述待补全属性之外的其他属性; 根据所述真实复数嵌入向量和所述预测复数嵌入向量,计算表征所述待补全属性的预测结果与所述已有属性的真实信息之间的匹配度的候选匹配度评估值; 根据所述候选匹配度评估值,确定针对所述待补全属性预测的目标结果; 其中,所述待补全属性为表征所述原材料价值属性信息的属性,所述预测结果为原材料价值属性预测结果,所述真实复数嵌入向量为原材料种类复数嵌入向量、原材料名称复数嵌入向量、原材料单位复数嵌入向量、原材料产地复数嵌入向量、时间戳复数嵌入向量;所述预测复数嵌入向量为原材料价值属性复数嵌入向量; 所述根据所述真实复数嵌入向量和所述预测复数嵌入向量,计算表征所述待补全属性的预测结果与所述已有属性的真实信息之间的匹配度的候选匹配度评估值包括: 根据所述原材料种类复数嵌入向量、所述原材料名称复数嵌入向量、所述原材料单位复数嵌入向量、所述原材料产地复数嵌入向量、所述时间戳复数嵌入向量和所述原材料价值属性复数嵌入向量,计算所述原材料价值属性预测结果与所述原材料种类信息、所述原材料名称信息、所述原材料单位信息、所述原材料产地信息和所述时间戳信息之间的第一匹配度评估值;其中,利用厄密特算子,计算所述原材料产地复数嵌入向量与对所述时间戳复数嵌入向量归一化得到的时间戳单位复数嵌入向量之间的产地-时间戳交互复数嵌入向量;利用所述厄密特算子,计算对所述原材料种类复数嵌入向量和所述原材料名称复数嵌入向量拼接得到的原材料类别复数嵌入向量与对所述产地-时间戳交互复数嵌入向量归一化得到的产地-时间戳交互单位复数嵌入向量之间的类别-产地-时间戳交互复数嵌入向量;对所述类别-产地-时间戳交互复数嵌入向量的第一幅角与对所述原材料单位复数嵌入向量和所述原材料价值属性复数嵌入向量拼接得到的原材料单位-价值属性复数嵌入向量的第二幅角计算第一差值;计算所述类别-产地-时间戳交互复数嵌入向量的第一绝对值和所述原材料单位-价值属性复数嵌入向量的第二绝对值的第二差值;对所述第一差值和所述第二差值进行指数计算,得到所述第一匹配度评估值; 根据所述原材料种类复数嵌入向量、所述原材料名称复数嵌入向量、所述原材料单位复数嵌入向量、所述原材料价值属性复数嵌入向量和所述时间戳复数嵌入向量,计算原材料类别信息与原材料单位-价值属性信息之间的第二匹配度评估值; 根据所述第一匹配度评估值和所述第二匹配度评估值其中的至少之一,计算所述候选匹配度评估值。
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