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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种跨指令集架构的软件包源码优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510857916.7，技术领域涉及：G06F8/76；该发明授权一种跨指令集架构的软件包源码优化方法是由郑嘉慧;薛羽;张勇;王荣合;刘敏;刘一设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨指令集架构的软件包源码优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种跨指令集架构的软件包源码优化方法，包括：步骤1，检索、收集各种架构迁移优化用例；步骤2，通过优化库积累已验证的优化用例；步骤3，收集工程中遇到的迁移效果不佳的软件包源码，提供给大语言模型生成原架构和目标架构间迁移的优化建议；步骤4，将待优化软件包源码和优化建议输入大语言模型，生成候选优化代码；步骤5，对候选优化代码进行进一步评估和筛选；步骤6，基于当前代码的语义特征在优化库中进行检索，得到优秀实例；步骤7，运用大语言模型再次优化；步骤8，评估构建速度提升率和功能一致性。本方案采用双阶段任务分解策略，有效降低语义漂移风险，提高指令级冲突修复的准确率。

本发明授权一种跨指令集架构的软件包源码优化方法在权利要求书中公布了：1.一种跨指令集架构的软件包源码优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，从开源网站中检索、收集各种架构迁移优化用例； 步骤2，通过优化库积累已验证的优化用例； 步骤3，收集工程中遇到的迁移效果不佳的软件包源码，所述迁移效果不佳是指：在新架构无法通过编译或者在新架构运行效率显著下降，在新架构运行效率显著下降是指执行时间增幅大于阈值的代码；收集原架构和目标架构、待优化软件包使用的编程语言，提供给大语言模型LLM生成原架构和目标架构间迁移的优化建议； 步骤4，将待优化软件包源码和步骤3中获得的优化建议输入大语言模型LLM，使用链式思维提示大语言模型LLM生成两个以上初步适配目标架构的候选优化代码； 步骤5，对步骤4生成的候选优化代码进行进一步评估和筛选，运用遗传算子，淘汰大语言模型LLM优化不佳的适配方案； 步骤6，基于当前代码的语义特征在优化库中进行检索，得到优秀实例； 步骤7，运用大语言模型LLM再次优化：将候选优化代码、优秀实例和指令提供给大语言模型LLM，大语言模型LLM将以优秀实例为例，结合链式思维提示，将候选优化代码利用遗传算子思路在初次优化的基础上更进一步优化，生成最终优化代码，本次只生成一个优化方案，为本次迭代能获得的最佳优化代码； 步骤8，评估构建速度提升率和功能一致性，当提升率大于等于阈值时，表明代码还有提升空间，将现有优化代码上传至步骤3，迭代优化流程，直至生成代码的性能增益满足条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。