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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种海洋牧场环境监测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854631.8，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种海洋牧场环境监测方法与系统是由栗树朋;王哲;徐高正;杨宏军设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋牧场环境监测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海洋牧场环境监测方法与系统，包括：获取环境监测数据，环境监测数据包括遥感监测数据、水下无人机数据和传感器数据；基于预设的深度残差网络对遥感监测数据进行特征提取，获取遥感特征；基于预设的MaskR‑CNN网络对水下无人机数据进行特征提取，获取无人机特征；基于预设的循环神经网络对传感器数据进行特征提取，获取传感特征；获取环境条件数据，基于预设条件判别式权重表、预设的基准权重和环境条件数据调整遥感特征、无人机特征和传感特征的特征权重；基于特征权重对遥感特征、无人机特征和传感特征进行加权融合，生成融合特征；基于决策树算法构建环境监测模型，将融合特征输入环境监测模型，获取环境监测结果。

本发明授权一种海洋牧场环境监测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种海洋牧场环境监测方法，其特征在于，包括： 获取环境监测数据，所述环境监测数据包括遥感监测数据、水下无人机数据和传感器数据； 基于预设的深度残差网络对所述遥感监测数据进行特征提取，获取遥感特征； 基于预设的MaskR-CNN网络对所述水下无人机数据进行特征提取，获取无人机特征； 基于预设的循环神经网络对所述传感器数据进行特征提取，获取传感特征； 获取环境条件数据，基于预设条件判别式权重表、预设的基准权重和所述环境条件数据调整所述遥感特征、所述无人机特征和所述传感特征的特征权重； 基于所述特征权重对所述遥感特征、所述无人机特征和所述传感特征进行加权融合，生成融合特征； 基于决策树算法构建环境监测模型，将所述融合特征输入所述环境监测模型，获取环境监测结果； 所述获取环境条件数据，基于预设条件判别式权重表、预设的基准权重和所述环境条件数据调整所述遥感特征、所述无人机特征和所述传感特征的特征权重，包括：获取所述环境条件数据，所述环境条件数据包括天气数据和环境数据；基于所述天气数据、所述环境数据和所述条件判别式权重表确定所述遥感特征、所述无人机特征和所述传感特征的重要性得分；所述条件判别式权重表包括所述天气数据、和各个特征的重要性得分的映射关系；基于所述重要性得分和预设基准权重调整所述遥感特征、所述无人机特征和所述传感特征的特征权重； 所述基于所述重要性得分和预设基准权重调整所述遥感特征、所述无人机特征和所述传感特征的特征权重，包括：获取各个特征的基准权重，并将各个特征的基准权重映射到二维平面中，以各个特征的基准权重为顶点构建一个基准三角形，并计算所述基准三角形的重心；对于所述基准三角形的每个顶点，计算所述重心指向顶点的单位向量，并根据所述重要性得分使所述基准三角形的顶点沿着所述单位向量的方向进行平移，生成变形三角形；计算所述变形三角形的重心偏移向量，并将所述重心偏移向量映射到各个顶点的方向向量中，生成各个特征的回归因子；基于各个特征的回归因子分别对各个特征的基准权重进行增量回归，以调整所述遥感特征、所述无人机特征和所述传感特征的特征权重。

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