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龙图腾网获悉拉扎斯网络科技(上海)有限公司申请的专利基于机器学习的外卖平台供需动态建模方法和系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510855489.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于机器学习的外卖平台供需动态建模方法和系统、设备及介质是由王月;贺永明;李哲设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的外卖平台供需动态建模方法和系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于机器学习的外卖平台供需动态建模方法和系统、设备及介质，涉及人工智能技术领域。该方法根据外卖平台上店铺和区域之间交叉连接的特征，利用图神经网络来刻画外卖市场供给和需求之间的关系；在刻画过程中，不仅考虑店铺的特征和区域的特征，还考虑店铺和区域的配送关系、店铺和店铺之间的关联关系、区域和店铺之间的关联关系；为了更好的考虑店铺和店铺之间的关联关系，本实施例创新性地利用了店铺的菜品信息，并利用变分自编码器降低菜品信息维度的同时，提取菜品关键信息；本实施例通过预测任一新增店铺在任一预设区域的菜品需求结果，能够评估新店铺加入外卖平台后在各区域的菜品需求情况。

本发明授权基于机器学习的外卖平台供需动态建模方法和系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的外卖平台供需动态建模方法，其特征在于，包括： 获取外卖平台上作为供给方的多个已有店铺中各个已有店铺的菜品信息，获取所述各个已有店铺的菜品能够被配送到的作为需求方的至少一个预设区域，以及获取所述至少一个预设区域中各预设区域的历史菜品需求数据； 采用变分自编码器对所述各个已有店铺的菜品信息进行处理，提取所述各个已有店铺的菜品关键信息，以及采用变分自编码器对所述各预设区域的历史菜品需求数据进行处理，提取所述各预设区域的历史菜品关键需求数据； 将所述各个已有店铺和所述各预设区域作为节点，将所述各个已有店铺和所述各预设区域之间的关系作为边，构建店铺区域的初始图神经网络； 将所述各个已有店铺的菜品关键信息和所述各预设区域的历史菜品关键需求数据作为节点特征，将所述各个已有店铺和所述各预设区域的配送关系、所述各个已有店铺之间的关联关系以及所述各预设区域之间的关联关系作为边特征，对所述初始图神经网络进行训练，得到训练后的图神经网络； 对于外卖平台上的一个或多个新增店铺，利用所述训练后的图神经网络预测任一新增店铺在任一预设区域的菜品需求结果。

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