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龙图腾网获悉北京陆航翼龙智能科技有限公司申请的专利融合大模型先验知识的雨雾天候仪表字符识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510855853.1，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权融合大模型先验知识的雨雾天候仪表字符识别方法和系统是由牟宏磊;蒙洋;王烁石;刘晶晶;田磊;孙振江设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合大模型先验知识的雨雾天候仪表字符识别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种融合大模型先验知识的雨雾天候仪表字符识别方法和系统，其中，该方法包括：在航海仪表处于雨雾环境时，通过采集防腐涂层表面疏水特性数据与环境动态参数，利用大语言模型分析生成光学补偿策略，动态调节光源波长、偏振角度及滤光片透射率，形成表征液滴与盐晶特征的干涉条纹图谱。通过双分支处理分别抑制盐晶散射噪声和矫正液滴折射畸变，结合空间关联技术与字符笔画连续性先验规则优化识别结果。本申请提升了雨雾环境下航海仪表字符识别的抗干扰能力和准确率。

本发明授权融合大模型先验知识的雨雾天候仪表字符识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种融合大模型先验知识的雨雾天候仪表字符识别方法，其特征在于，包括： 在航海仪表处于雨雾环境时，获取航海仪表防腐涂层的表面疏水特性数据和环境动态参数； 通过预先训练好的大语言模型对所述表面疏水特性数据和所述环境动态参数进行关联分析，以生成光学补偿策略； 根据所述光学补偿策略，生成航海仪表防腐涂层的表面对应的干涉条纹图谱； 对所述干涉条纹图谱进行双分支处理，分别生成噪声抑制图谱和畸变矫正图谱； 对所述噪声抑制图谱与所述畸变矫正图谱进行空间关联，得到空间关联图谱，结合预设大模型先验知识库中的字符笔画连续性先验规则对所述空间关联图谱进行迭代优化，以生成仪表字符识别结果； 所述通过预先训练好的大语言模型对所述表面疏水特性数据和所述环境动态参数进行关联分析，以生成光学补偿策略，包括： 将所述表面疏水特性数据中的涂层接触角变化率与所述环境动态参数中的盐雾浓度梯度进行时间序列绑定，生成环境与材料的耦合特征向量； 基于所述耦合特征向量在所述大语言模型中检索匹配的历史光学补偿案例，从所述历史光学补偿案例中提取与当前耦合特征向量的相似度达到预设相似度阈值的案例集合； 根据所述案例集合，计算当前环境条件下航海仪表防腐涂层的表面的液滴分布密度预测值与盐晶沉积厚度预测值； 根据所述液滴分布密度预测值，生成对应的光源波长调整建议信息与偏振角度调整建议信息； 根据所述盐晶沉积厚度预测值，生成对应的滤光片透射率曲线调整建议信息； 综合所述光源波长调整建议信息、所述偏振角度调整建议信息以及所述滤光片透射率曲线调整建议信息，生成光学补偿策略。

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