上海壁仞科技股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉上海壁仞科技股份有限公司申请的专利信息处理方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120353685B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510846763.6,技术领域涉及:G06F11/34;该发明授权信息处理方法及装置、电子设备、存储介质是由请求不公布姓名设计研发完成,并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息处理方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了:一种信息处理方法及装置、电子设备、存储介质,应用于信息处理领域。该信息处理方法包括:结合处理器在执行通用矩阵乘法算子时的内存与共享内存之间的数据流,确定第一利用率,其中,第一利用率用于指示通用矩阵乘法算子在处理器级的性能评估;结合处理器在执行通用矩阵乘法算子时,在单个计算单元内部的共享内存和寄存器堆之间的数据流,确定第二利用率,其中,第二利用率用于指示通用矩阵乘法算子在计算单元级的性能评估;基于第一利用率和第二利用率中较小的一个,确定处理器在执行通用矩阵乘法算子时的理论性能。目前的GEMM算子的性能评估只考虑芯片级的性能评估,本申请提供一种双层级维度的理论性能评估,评估结果更加准确。
本发明授权信息处理方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种信息处理方法,其特征在于,用于评估处理器执行通用矩阵乘法算子的理论性能, 其中,所述处理器包括多个计算单元和内存,所述多个计算单元共享所述内存,每个计算单元包括共享内存、寄存器堆和张量核,所述张量核用于执行所述通用矩阵乘法算子中的张量相关计算,数据在所述内存和所述张量核之间流转时依次经过所述共享内存和所述寄存器堆,所述共享内存比所述寄存器堆距离所述内存的距离更近, 所述信息处理方法包括: 结合所述处理器在执行所述通用矩阵乘法算子时的所述内存与所述共享内存之间的数据流,确定第一利用率,其中,所述第一利用率用于指示所述通用矩阵乘法算子在处理器级的性能评估,所述第一利用率通过所述张量核在执行所述通用矩阵乘法算子时的有效工作时间与所述通用矩阵乘法算子的执行过程总耗时之间的比例关系来体现; 结合所述处理器在执行所述通用矩阵乘法算子时,在单个计算单元内部的共享内存和寄存器堆之间的数据流,确定第二利用率,其中,所述第二利用率用于指示所述通用矩阵乘法算子在计算单元级的性能评估,所述第二利用率以所述单个计算单元为颗粒度,通过所述张量核执行所述单个计算单元对应的计算任务时的有效工作时间与所述计算任务的执行过程总耗时之间的比例关系来体现; 基于所述第一利用率和所述第二利用率中较小的一个,确定所述处理器在执行所述通用矩阵乘法算子时的理论性能,其中,响应于所述第一利用率或所述第二利用率越大,所述处理器在执行所述通用矩阵乘法算子时所述张量核的计算资源利用率越高。
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