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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利锅炉再热器壁温预测方法、超温预警方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510852945.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权锅炉再热器壁温预测方法、超温预警方法、系统及介质是由彭献永;何至谦;徐世明;高钾;王志;刘清正;尹泳博;周怀春设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本锅炉再热器壁温预测方法、超温预警方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种锅炉再热器壁温预测方法、超温预警方法、系统及介质，属于涉及锅炉受热面安全运行技术领域，包括：采集历史运行数据，并进行预处理；采用核主成分分析（KPCA）算法对原始变量筛选降维，选取前m个主成分变量作为模型输入；利用闭式连续时间常数（CFC）神经网络捕捉短期时间数据特征，结合基于科尔莫戈罗夫‑阿诺尔德表示定理的神经网络（KAN）捕捉长期依赖关系，构建基于CFC‑KAN的锅炉再热器壁温预测模型；训练优化模型，然后预测锅炉再热器壁温预测值。本发明能够准确预测锅炉再热器壁温，为超温预警提供决策依据。

本发明授权锅炉再热器壁温预测方法、超温预警方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.锅炉再热器壁温预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、从机组分散控制系统采集锅炉的历史运行数据； 步骤2、对历史运行数据进行预处理，构建标准化数据集； 步骤3、采用核主成分分析算法对影响锅炉再热器壁温的原始变量进行降维，选择前m个主成分变量作为模型输入，划分标准化数据集为训练集和测试集； 步骤4、构建基于CFC-KAN的锅炉再热器壁温预测模型； 所述基于CFC-KAN的锅炉再热器壁温预测模型包括输入层、CFC层、KAN层和输出层，激活函数为修正线性单元ReLU； 步骤5、利用训练集的数据训练基于CFC-KAN的锅炉再热器壁温预测模型，并通过网格搜索技术优化模型超参数，获得优化后的基于CFC-KAN的锅炉再热器壁温预测模型；模型超参数包括神经元数量和学习率； 步骤6、将测试集的数据输入优化后的基于CFC-KAN的锅炉再热器壁温预测模型，获取预测结果并进行反归一化处理，然后利用评价函数对模型预测性能进行分析和评价，验证其在不同工况下的预测性能； 步骤7、将实时采集的燃煤发电机组运行参数输入优化后的基于CFC-KAN的锅炉再热器壁温预测模型，输出未来时间T1内的锅炉再热器壁温预测值。

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