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龙图腾网获悉四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;四川公路桥梁建设集团有限公司申请的专利一种基于有限样本的区域性顺层边坡预加固范围确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510849709.7，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于有限样本的区域性顺层边坡预加固范围确定方法是由向波;张乐;周立荣;邬凯;赵毅;刘正威;李涛;冯君;张俊云设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于有限样本的区域性顺层边坡预加固范围确定方法在说明书摘要公布了：本发明属于地质灾害防治工程技术领域，具体涉及一种基于有限样本的区域性顺层边坡预加固范围确定方法。包括如下步骤：首先，统计区域性顺层边坡的致灾因子；其次，采用灰色关联法获取关键致灾因子及其分布情况；再通过蒙特卡洛模拟将有限样本进行放大，以稳定性系数1.0为标准筛选出高风险样本；然后，以有限元模拟获取复杂地质条件下顺层边坡的预加固范围；最后，通过数据预处理和XGBoost机器学习方法建立顺层边坡关键致灾因子和预加固范围间的相关关系，实现基于有限样本的区域性顺层边坡预加固范围确定方法。该方法通过将有限样本进行放大，并建立关键致灾因子和预加固范围的相关关系，最终获得该区域其他顺层边坡预加固范围的确定。

本发明授权一种基于有限样本的区域性顺层边坡预加固范围确定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于有限样本的区域性顺层边坡预加固范围确定方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、统计目标区域的所有顺层边坡样本的坡体结构特征及自然环境特征，将所有顺层边坡样本根据有无软弱夹层分成两类，并分别对每个所述顺层边坡样本的致灾因子数量进行统计； 步骤2、通过灰色关联法筛除关联度小于0.6的致灾因子，获得关键致灾因子； 步骤3、通过Freedman-Diaconis规则划分区间并获取各个所述关键致灾因子的分布情况，得到所述关键致灾因子的频数分布；并通过K-S检验验证分布假设； 步骤4、根据所述关键致灾因子的分布，通过蒙特卡洛模拟将所述目标区域的所有所述顺层边坡样本进行放大，以稳定性系数1.0为标准筛选获得高风险样本； 步骤5、建立所有所述高风险样本的三维仿真模型，获取每个模型的底滑面塑性区，并将所述底滑面塑性区确定为所述高风险样本的预加固范围； 步骤6、建立顺层边坡关键致灾因子和预加固范围之间的相关关系，通过决定系数R2的值来评估模型拟合效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;四川公路桥梁建设集团有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天府一街535号1栋3层2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。