中电科大数据研究院有限公司龙曦获国家专利权
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龙图腾网获悉中电科大数据研究院有限公司申请的专利一种基于大模型的数据考核方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120355308B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510846474.6,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种基于大模型的数据考核方法、装置、系统及存储介质是由龙曦;谢真强;陶政坪;张坤勇;欧政远;王序;胡婷;陈宸;郑荣华;李宇航;刘昶;青翔;付桂;孙焱;钟熠兴;丁志;李夏强;杨通英;孙欣欢;张小旺;李夏;彭雄峰;程建润;普艳红;王志兵;胡晨雨设计研发完成,并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大模型的数据考核方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于大模型的数据考核方法、装置、系统及存储介质。本申请方法包括:采集多源异构数据;解析多源异构数据,生成包含政策主体‑指标项‑量化标准三元组的指标知识图谱;计算得到优先级的权重分布矩阵W_p;在多模态评分引擎中,采用RoBERTa‑wwm模型提取深层语义特征向量V_t;通过3D‑ResNet提取时空特征向量V_v;当V_t与V_v的余弦相似度Δ低于阈值γ时,通过生成器生成置信度补偿参数β;根据置信度补偿参数β生成路径权重向量;计算早期融合路径输出、中期融合路径输出或晚期融合路径输出;计算最终评分向量S_f;基于最终评分向量输出最终的考核评分值。
本发明授权一种基于大模型的数据考核方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型的数据考核方法,其特征在于,所述方法包括: 通过部署在数据总线的目标Agent采集政策网站、行业数据库及机构系统的多源异构数据; 对所述多源异构数据进行定期检测,当检测到所述多源异构数据中的政策文本的相似度变化ΔS超过预设阈值α时,解析所述多源异构数据,生成包含政策主体-指标项-量化标准三元组的指标知识图谱; 采用图神经网络将部门KPI分解为树状需求图谱,并计算得到优先级的权重分布矩阵W_p; 基于所述分布矩阵W_p对所述指标知识图谱进行更新,并将更新后的指标知识图谱输入至预配置的多模态评分引擎中; 在所述多模态评分引擎中,对文本类考核材料采用RoBERTa-wwm模型提取深层语义特征向量V_t; 对所述文本类考核材料对应的视频流数据通过3D-ResNet提取时空特征向量V_v; 当所述V_t与所述V_v的余弦相似度Δ低于阈值γ时,基于所述余弦相似度Δ,通过生成器生成置信度补偿参数β; 通过动态路由控制器根据所述置信度补偿参数β生成路径权重向量; 基于所述路径权重向量,通过所述多模态评分引擎中的加权聚合层计算早期融合路径输出、中期融合路径输出或晚期融合路径输出; 基于所述早期融合路径输出、中期融合路径输出或晚期融合路径输出计算最终评分向量S_f; 基于所述最终评分向量输出最终的考核评分值。
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