济南大学;山东青鸟工业互联网有限公司李忠涛获国家专利权
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龙图腾网获悉济南大学;山东青鸟工业互联网有限公司申请的专利一种用于汽车零部件三维重建的图像超分辨率方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355579B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846906.3，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权一种用于汽车零部件三维重建的图像超分辨率方法是由李忠涛;王立滕;许浩;苏冠群;袁鹏;张利杰;刘博文;王凯;张波设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于汽车零部件三维重建的图像超分辨率方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于汽车零部件三维重建的图像超分辨率方法，属于图像增强领域。该方法针对输入的多角度汽车零部件图像，通过引入跨视角残差协同增强机制与多视角一致性优化模块，结合神经辐射场方法，实现对多视角图像的高质量增强与结构一致性保持，最终获得结构连续、纹理清晰的高清图像，可为汽车零部件的后续建模、检测与缺陷识别等工业应用提供高可靠性、高精度的视觉基础支持。
本发明授权一种用于汽车零部件三维重建的图像超分辨率方法在权利要求书中公布了：1.一种用于汽车零部件三维重建的图像超分辨率方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、使用安装在支架阵列上的工业相机组拍摄汽车零部件的多角度低分辨率图像；同时，借助标定板对各相机进行标定，获取每张图像对应的相机位姿信息； S2、构建跨视角协同增强模块CVCEM，包括线性投影，计算注意力相关性得分，残差融合，增强特征，该模块专注于利用相邻视角来增强每个视角的潜在变量表达； S3、构建多视角一致性模块MVCM，分为四部分，稀疏性损失计算，扩散损失计算，MultiViewUNet网络和总损失联合优化与参数更新，稀疏性损失计算用于残差稀疏化，减少冗余噪声，扩散损失计算通过正向扩散与反向噪声预测过程，构建重建损失，MultiViewUNet网络用于噪声预测，总损失联合优化与参数更新，用于对整个模块参数进行联合优化，该模块专注于在保证多视角下的增强后的潜在向量表达一致性的前提下更新残差； S4、构建多视角一致扩散超分重建模块MVCDSR-NeRF，该模块由基于CVCEM和MVCM的多视角一致扩散超分模型MVCDSR与NeRF重建模块联合构成。
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