思必驰科技股份有限公司樊帅获国家专利权
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龙图腾网获悉思必驰科技股份有限公司申请的专利一种语音模型压缩方法、装置、设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356473B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510848545.6，技术领域涉及：G10L15/28；该发明授权一种语音模型压缩方法、装置、设备和可读存储介质是由樊帅;姜润元;石韡斯;俞凯设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种语音模型压缩方法、装置、设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音模型压缩方法、装置、设备和可读存储介质，涉及人工智能技术领域。包括：先对待压缩语音模型进行分层解析，计算待压缩语音模型中每一层各个通道的贡献度评分；再基于贡献度评分，去除待压缩语音模型中贡献度评分低于预设评分阈值的通道，得到第一压缩模型；然后对第一压缩模型进行迭代调整，减少第一压缩模型中的通道数，得到第二压缩模型；然后对第二压缩模型中的各个通道进行聚类，为每个聚类中的各个通道分配动态共享系数，得到第三压缩模型；最终获取第三压缩模型中各个通道的能耗，并根据能耗再次压缩第三压缩模型，得到目标模型。压缩后的目标模型依然能够保证准确性，且显著降低了待压缩语音模型的能耗。
本发明授权一种语音模型压缩方法、装置、设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音模型压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 对待压缩语音模型进行分层解析，计算所述待压缩语音模型中每一层各个通道的贡献度评分； 基于所述贡献度评分，去除所述待压缩语音模型中贡献度评分低于预设评分阈值的通道，得到第一压缩模型； 对所述第一压缩模型进行迭代调整，减少所述第一压缩模型中的通道数，得到第二压缩模型； 对所述第二压缩模型中的各个通道进行聚类，为每个聚类中的各个通道分配动态共享系数，得到第三压缩模型； 获取所述第三压缩模型中各个通道的能耗，并根据所述能耗再次压缩所述第三压缩模型，得到目标模型。
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