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龙图腾网获悉青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学申请的专利一种深海能源系统寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510848304.1，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种深海能源系统寿命预测方法是由刘增凯;谢天煜;陈云赛;刘子然;张栋;姜清华;高永;刘文智;叶秀芬;李海波;施悦设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深海能源系统寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种深海能源系统寿命预测方法，涉及寿命预测技术领域，具体包括：采集电池电气特性和深海环境应力，并进行标准化处理；构建深海环境退化模型，并基于深海环境模型对物理特征进行约束；将数据输入物理分支网络提取出一致性约束特征和物理初始先验；将标准化数据、物理增强特征和一致性约束特征输入轻量数据分支网络，轻量数据分支网络在预训练后形成的深层残差信息传递至物理分支网络；物理分支网络输出的RUL先验估计以及数据分支输出的数据修正项组成最终预测输入到贝叶斯框架中推导后验分布，进行不确定性量化。本发明的技术方案克服现有技术中对深海能源系统的寿命预测准确性低、计算资源较高的问题。

本发明授权一种深海能源系统寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种深海能源系统寿命预测方法，其特征在于，具体包括如下步骤： S1，采集电池电气特性和深海环境应力，并进行标准化处理； S2，基于阿伦尼乌斯方程、威布尔分布和维纳过程，构建深海环境退化模型，并基于深海环境模型对物理特征进行约束； S3，将经过步骤S1处理后的数据输入物理分支网络提取出一致性约束特征和物理初始先验； S4，将经过步骤S1处理后的标准化数据、物理增强特征和一致性约束特征输入轻量数据分支网络，轻量数据分支网络包括：主网络和辅助网络，轻量数据分支网络在预训练后形成的深层残差信息传递至物理分支网络； S5，物理分支网络输出的RUL先验估计以及数据分支输出的数据修正项组成最终预测输入到贝叶斯框架中推导后验分布，进行不确定性量化； 步骤S3具体为：将经过步骤S1处理后的数据输入物理分支网络中依次连接的2D全连接层、隐藏层、全连接层，隐藏层输出物理增强特征，全连接层输出一致性约束特征和物理初始先验。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学，其通讯地址为：266000 山东省青岛市黄岛区三沙路1777；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。