国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州市临安区供电公司金旻昊获国家专利权
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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州市临安区供电公司申请的专利一种跨电压等级垂直潮流预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120377287B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510848000.5,技术领域涉及:H02J3/06;该发明授权一种跨电压等级垂直潮流预测方法、装置、设备及介质是由金旻昊;樊立波;韩荣杰;孙智卿;汪李忠;王一达;陈礼朝;程炜东;黄洪青;张水云;罗明亮;孙通;方响;黄佳斌;来益博;屠永伟;宣羿;蒋建;王亿;陈益芳;王奇锋;陆涛;邵鹏程;李楠;胡婷;叶子馨;谢俊设计研发完成,并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种跨电压等级垂直潮流预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种跨电压等级垂直潮流预测方法、装置、设备及介质,应用于电力预测领域,包括将目标输配电网的所述运行状态矩阵和所述网络连接矩阵进行融合,得到垂直潮流预测网络;获取所述目标输配电网的电力监测样本数据集,采用所述电力监测样本数据集对所述垂直潮流预测网络进行潮流预测训练,在实际的垂直潮流预测过程中,将所述目标输配电网的实时电力监测数据输入至所述垂直潮流预测网络中,以实现垂直潮流的预测。本发明能够全面地捕捉目标输配电网中不同电压等级之间的复杂交互关系,提升垂直潮流预测的准确性和可靠性,降低因垂直潮流估计不准确而导致的电网运行风险,为电网的安全稳定运行提供保障。
本发明授权一种跨电压等级垂直潮流预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种跨电压等级垂直潮流预测方法,其特征在于,包括: 根据获取到的目标输配电网的历史运行态势数据构建所述目标输配电网的运行状态矩阵; 根据获取到的所述目标输配电网中各变压器的实时状态数据构建所述目标输配电网的网络连接矩阵;具体包括:根据所述目标输配电网中各所述变压器的空间状态数据构建所述变压器连接关系矩阵;根据所述目标输配电网中各所述变压器的连接属性数据构建网络节点属性矩阵;所述网络连接矩阵包括变压器连接关系矩阵和网络节点属性矩阵; 通过多模态信息融合将所述运行状态矩阵和所述网络连接矩阵进行融合,得到垂直潮流预测网络;具体包括:将所述运行状态矩阵和所述网络连接矩阵分别进行归一化处理,得到第一归一化数据和第二归一化数据;将所述第一归一化数据和所述第二归一化数据进行多模态拼接,得到综合特征矩阵;根据所述综合特征矩阵构建基于图神经网络的垂直潮流预测网络; 获取所述目标输配电网的电力监测样本数据集,采用所述电力监测样本数据集对所述垂直潮流预测网络进行潮流预测训练,所述潮流预测训练被配置为根据所述电力监测样本数据集对所述垂直潮流预测网络的网络权重进行更新,直至所述垂直潮流预测网络的预测偏差值低于预设定的偏差阈值; 在实际的垂直潮流预测过程中,将所述目标输配电网的实时电力监测数据输入至所述垂直潮流预测网络中,根据所述垂直潮流预测网络的输出结果实现垂直潮流的预测。
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