科大讯飞股份有限公司戴亮获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利唤醒模型优化方法、唤醒方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340466B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839293.0，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权唤醒模型优化方法、唤醒方法、装置、设备、介质及产品是由戴亮;刘可为;王磊磊;江坤;卢晶晶;陈财设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本唤醒模型优化方法、唤醒方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种唤醒模型优化方法、唤醒方法、装置、设备、介质及产品，涉及语音处理技术领域，该方法包括：根据当前批次训练后的均衡模型的权重参数和上一批次训练后的均衡模型的平均模型参数，生成各第一样本语音数据中各语音帧的帧级唤醒伪标签，根据帧级唤醒伪标签，生成各第一样本语音数据中各语音词的词级唤醒伪标签；根据各第一样本语音数据及其帧级唤醒伪标签和词级唤醒伪标签、各第二样本语音数据及其帧级唤醒真实标签和词级唤醒真实标签，对上一批次训练后的唤醒模型进行半监督训练，以确定优化的唤醒模型。本发明通过高质量的伪标签优化唤醒模型，不仅降低了唤醒模型在低功耗场景下的误唤醒率，还增强了唤醒模型的鲁棒性和泛化能力。
本发明授权唤醒模型优化方法、唤醒方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种唤醒模型优化方法，其特征在于，包括： 对于当前批次训练，在样本数据集中获取所述当前批次训练对应的训练子集； 根据当前批次训练后的均衡模型的权重参数，以及上一批次训练后的均衡模型的平均模型参数，生成所述训练子集中各第一样本语音数据中各语音帧的帧级唤醒伪标签，并根据所述帧级唤醒伪标签，生成各所述第一样本语音数据中各语音词的词级唤醒伪标签； 根据各所述第一样本语音数据、所述帧级唤醒伪标签、所述词级唤醒伪标签、所述训练子集中的各第二样本语音数据，以及各所述第二样本语音数据中各语音帧的帧级唤醒真实标签和各语音词的词级唤醒真实标签，对上一批次训练后的唤醒模型进行半监督训练，得到当前批次训练后的唤醒模型； 根据多个批次训练后的唤醒模型，确定优化的唤醒模型。
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