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龙图腾网获悉国网天津市电力公司营销服务中心;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于动态计量数据的多条自动线的任务柔性调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510837047.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于动态计量数据的多条自动线的任务柔性调度方法是由孙淑娴;黄爱颖;伍睿;何泽昊;于学均;牛彬;刘卿;刘崇伟;张卫欣;刘春雨设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态计量数据的多条自动线的任务柔性调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于动态计量数据的多条自动线的任务柔性调度方法，属于车间调度领域。所述方法，包括：基于不同的参数特性设定不同采集频率进行参数采集，并对采集的不同类型参数进行不同的数据清洗方法进行数据清洗；基于数据清洗后的数据，构建设备运行、产品质量和物料供应分析模型；基于设备运行、产品质量和物料供应分析模型，构建包含多目标函数优化和多约束条件的调度模型，并求解得到复杂的任务分配组合中的最优解。本发明能够实现多条自动线的任务柔性调度，实现更符合复杂生产场景的任务调度规划，为实际生产提供有效的任务分配，提高任务调度效率。

本发明授权一种基于动态计量数据的多条自动线的任务柔性调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态计量数据的多条自动线的任务柔性调度方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、参数获取：通过采集终端根据设定的采集频率获取第一参数文本，第一参数文本包括设备运行参数、产品质量参数以及物料供应参数； S2、数据清洗：对设备运行参数、产品质量参数以及物料供应参数进行数据清洗操作得到参数处理文本； S3、数据分析：基于参数处理文本构建设备运行分析模型、产品质量分析模型以及物料供应分析模型；具体实现如下： 设备运行分析模型运用ARIMAp,d,q模型预测设备故障时间，针对设备运行参数经S2处理后的时间序列数据{yT}，yt为{yT}中第t时刻的数据，模型表达式为： 其中，自回归阶数p=2，差分阶数d=1，移动平均阶数q=1，、是模型参数，yt-i为{yT}中第t-i时刻的数据，B为后移算子，μ是常数项，为t时刻白噪声，为t-j时刻白噪声；模型输出为设备故障时间tfault的预测值； 产品质量分析模型指构建产品质量与生产参数关联的线性回归模型； 物料供应分析模型指利用时间序列分析预测物料库存消耗趋势和补货时间点，设物料库存数量时间序列数据为{IT}，It为{IT}中第t时刻的数据，通过分析历史数据趋势和季节性特征，建立时间序列预测模型It+1=αIt+1-αIt-1，其中α为平滑系数，取值范围在0-1之间，It-1为{IT}中第t-1时刻的数据，预测未来k时刻物料库存数量It+k，确定补货时间点treplenish，同时，分析物料输送速度稳定性，计算物料输送速度波动标准差σspeed； S4、调度模型构建：基于设备运行分析模型、产品质量分析模型以及物料供应分析模型的分析结果构建目标函数优化，并根据目标函数设定约束条件，构建任务调度模型； S5、调度模型求解：采用遗传算法求解任务调度模型，求解得到最优的任务分配方案。

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