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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利一种输电线路山火故障动态预测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510838538.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种输电线路山火故障动态预测分析方法及系统是由刘益岑;刘曦;方玉;朱鑫;刘小江;孙祯鸿;李若晗;黄雨燕;张勤;李成鑫;李旭旭设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路山火故障动态预测分析方法及系统在说明书摘要公布了：一种输电线路山火故障动态预测分析方法及系统，涉及输电线山火预测领域，根据输电线路进行区域划分，获得多个子观察区域，对每个子观察区域进行杆塔信息识别，获得多个重点巡查区域；将多个重点巡查区域进行等级划分，获得每个重点巡查区域的风险等级因子组，基于该风险等级因子组确定风险系数；利用初步预测模型对每个重点巡查区域内的线路进行山火预测，获得相应的山火预测等级；将每个重点巡查区域的风险系数赋予该山火预测等级，得到修正后的山火风险等级；其通过对输电线路区域进行等级划分，确定不同等级等风险系数，将系数赋予模型预测结果，对模型预测结果进行进一步的优化，从而提升最终预测结果的精准度。

本发明授权一种输电线路山火故障动态预测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种输电线路山火故障动态预测分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S100：根据输电线路进行区域划分，获得多个子观察区域，对每个子观察区域进行杆塔信息识别，获得多个重点巡查区域；其中，杆塔信息包括：杆塔数量信息、杆塔分布信息、杆塔间线路状态信息； S200：将多个所述重点巡查区域进行等级划分，获得每个所述重点巡查区域的风险等级因子组，基于该风险等级因子组确定风险系数； S300：利用初步预测模型对每个所述重点巡查区域内的线路进行山火预测，获得相应的山火预测等级； S400：将每个重点巡查区域的风险系数赋予所述山火预测等级，得到修正后的山火风险等级，以所述山火风险等级对该重点巡查区域内线路的山火故障信息进行预警； 其中，在将所述重点巡查区域进行等级划分时，分别确定主等级和副等级，将该主等级和该副等级合并为初步等级，所述主等级由杆塔间历史短路数据确定，所述副等级由杆塔数量信息及杆塔分布信息确定； 所述主等级由杆塔间历史短路数据确定，所述副等级由杆塔数量信息及杆塔分布信息确定，具体包括如下步骤： 依据短路点及短路频次确定所述主等级，依据短路关联的杆塔数量信息确定所述副等级的第一附加数，再依据短路发生所在的重点巡查区域内的杆塔分布信息确定所述副等级的第二附加数，将所述第一附加数和所述第二附加数赋予所述主等级，得到所述初步等级； 所述获得每个所述重点巡查区域的风险等级因子组包括如下步骤： 对所述重点巡查区域内的风险等级因子进行确定，基于所述初步等级对风险等级因子进行筛选，利用筛选出的风险等级因子构建该重点巡查区域的风险等级因子组，其中，在对风险等级因子进行筛选时，按照如下步骤： 依据短路点及短路频次追溯主风险要素，基于该主风险要素对所述风险等级因子进行初步筛选，得到初筛因子组； 依据短路关联的杆塔数量信息确定第一副风险要素，基于该第一副风险要素对所述初筛因子组进行筛选，得到第一筛选因子组； 依据短路发生所在的重点巡查区域内的杆塔分布信息确定第二副风险要素，基于该第二副风险要素对所述第一筛选因子组进行筛选，得到第二筛选因子组； 基于所述第二筛选因子组中的风险等级因子构建所述风险等级因子组。

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