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龙图腾网获悉杭州钛联科技有限公司申请的专利一种基于5G边缘计算的实时质量检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510837891.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于5G边缘计算的实时质量检测方法和系统是由周万里;孙东东;付文斌;宁冬;史鸿良设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于5G边缘计算的实时质量检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于5G边缘计算的实时质量检测方法和系统。方法包括：获取实时视频监控的动态视频流数据，并对所述动态视频流数据进行视频帧低延迟特征提取，得到视频帧特征提取数据，其中，所述视频帧特征提取数据包括清晰度指数、色彩分布特征和亮度波动特征；根据所述清晰度指数、色彩分布特征和亮度波动特征生成对应视频帧质量特征矩阵，并基于时间戳信息构建动态质量特征序列；通过边缘节点对相邻视频帧的质量特征序列进行实时差异分析，得到质量关联系数。本发明通过5G网络与边缘计算协同，实现视频质量低延迟检测与异常定位。边缘节点对视频帧进行清晰度、色彩、亮度等特征提取与压缩，减少带宽占用并降低延迟。

本发明授权一种基于5G边缘计算的实时质量检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于5G边缘计算的实时质量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取实时视频监控的动态视频流数据，并对所述动态视频流数据进行视频帧低延迟特征提取，得到视频帧特征提取数据，其中，所述视频帧特征提取数据包括清晰度指数、色彩分布特征和亮度波动特征； 根据所述清晰度指数、色彩分布特征和亮度波动特征生成对应视频帧质量特征矩阵，并基于时间戳信息构建动态质量特征序列； 在边缘节点中对相邻视频帧进行加载预训练的差异分析，得到始化模型参数； 对相邻视频帧的质量特征序列进行逐帧差分运算，生成特征差异矩阵； 基于特征差异矩阵获取每个特征项的相对变化率，并获取每个特征项的概率分布； 根据所述概率分布获取特征异常熵值； 根据所述始化模型参数、特征异常熵值生成质量关联系数矩阵； 对质量关联系数矩阵进行归一化处理，得到相邻视频帧的影响系数； 将每个视频帧表示为节点，并将相邻视频帧的影响系数表示为边权重； 基于边权重构建初始关联图，并标注各边的异常视频帧序列位置； 通过根据所述异常视频帧序列位置获取异常每个视频帧的关联路径； 对每条关联路径获取时延总和，获取传播时延最小的路径，并将其作为关键路径； 根据所述关键路径通过拓扑结构分析生成实时质量关联图，并根据所述实时质量关联图获取待评估视频帧数据，其中，所述待评估视频帧数据包括帧标记序列和视频帧类型信息； 根据所述帧标记序列和视频帧类型信息获取视频帧评估系数，并判断所述视频帧评估系数是否小于预设阈值； 若小于或者等于，则判定待评估视频帧数据为正常； 若大于，则判定待评估视频帧数据为异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州钛联科技有限公司，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区宁围街道利一路158号3层3119；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。