苏州工学院张玲忠获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利一种耦合网络异步动态间歇安全控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120358089B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510837982.8,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种耦合网络异步动态间歇安全控制方法及系统是由张玲忠;张志强;李向丽;艾伟清;胡松;徐惠钢;顾苏杭;沈飞设计研发完成,并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种耦合网络异步动态间歇安全控制方法及系统在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种耦合网络异步动态间歇安全控制方法及系统,所述方法可以在建立跟随网络、目标网络以及状态误差变量的动力学模型后,获取包括注入攻击信号和替换攻击信号的多重攻击信号,并根据动态网络模型和多重攻击信号设置间歇控制器,再基于指数函数设置动态机制,以将状态误差变量转化为区间控制函数。其中,所述区间控制函数用于实现跟随网络模型和目标网络模型之间的安全均方同步控制。所述方法可以利用节点自适应双重欺骗攻击概率模型,基于平均间歇控制率与动态事件触发阈值耦合方法,构建面向复杂耦合网络的异步抗攻击间歇动态协同控制策略,可缓解多重攻击建模困难以及控制策略协同性不足的问题。
本发明授权一种耦合网络异步动态间歇安全控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种耦合网络异步动态间歇安全控制方法,其特征在于,所述方法包括: 建立耦合动态网络模型,所述耦合动态网络模型包括跟随网络模型、目标网络模型以及状态误差变量,所述跟随网络模型为跟随节点状态相对于时间的动力学模型;所述目标网络模型为领导节点状态相对于时间的动力学模型;所述状态误差变量为所述跟随网络模型和目标网络模型的差值;其中,建立耦合动态网络模型,包括:获取跟随节点状态,所述跟随节点状态为跟随网络中多个跟随节点的节点状态所构成的矩阵的转置表示;获取建模数据,所述建模数据包括:预设系数矩阵、非线性驱动函数、耦合权矩阵、多重攻击信号以及间歇动态事件触发控制输入;所述预设系数矩阵包括第一系数矩阵和第二系数矩阵;根据所述建模数据和所述跟随节点状态建立所述跟随网络模型; 获取多重攻击信号,所述多重攻击信号包括注入攻击信号和替换攻击信号;所述注入攻击信号为多个跟随节点遭受注入攻击信号与动态网络随机变量的函数表示;所述替换攻击信号为多个跟随节点遭受替换攻击信号与动态网络随机变量的函数表示;其中,获取多重攻击信号,包括:获取任一跟随节点遭受的第一攻击信号和伯努利分布随机变量;根据所述第一攻击信号和所述伯努利分布随机变量定义注入攻击信号,所述注入攻击信号为跟随网络中所有节点对应的第一攻击信号和所述伯努利分布随机变量乘积的总和;基于所述注入攻击信号计算注入攻击概率期望矩阵; 根据所述动态网络模型和所述多重攻击信号设置间歇控制器,所述间歇控制器为异步非周期间歇动态事件触发控制器;所述控制器用于使所述状态误差变量的状态期望值收敛到预设紧致集;其中,根据所述动态网络模型和所述多重攻击信号设置间歇控制器,包括:获取预设紧致集,所述预设紧致集用于表征在预设控制时间周期内,状态误差变量的状态期望值小于或等于预设正数;划分所述动态网络模型的控制区间和非控制区间,所述控制区间用于表示在间歇控制的激活时间段内同时满足事件触发区间条件的状态区间;定义事件触发瞬时,以及将所述事件触发瞬时代入所述状态误差变量,获得瞬时误差;基于预设异步间歇控制可调增益参数、内耦合强度系数以及所述瞬时误差,结合所述预设紧致集设置所述控制区间的间歇控制数据; 基于指数函数设置动态机制,以及根据所述间歇控制数据和所述动态机制将所述状态误差变量转化为区间控制函数,所述区间控制函数用于实现所述跟随网络模型和所述目标网络模型之间的安全均方同步控制。
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