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龙图腾网获悉天津市职业大学申请的专利一种智能网联汽车及动力电池数据上传方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120358243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839256.X，技术领域涉及：H04L67/1074；该发明授权一种智能网联汽车及动力电池数据上传方法及系统是由冯辰鸿;刘军;揣铮;吴艿琨;丁永明设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能网联汽车及动力电池数据上传方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种智能网联汽车及动力电池数据上传方法及系统，通过获取动力电池的电流数据序列以及电压数据序列，利用模拟退火算法对电流数据序列执行插值处理流程，在插值处理流程中，每次插值处理输出新解时，分析新解的接受度，分别根据新解的接受度以及电压数据序列确定每一新解的优选程度，根据每一新解的优选程度确定最优解，根据最优解以及电流数据序列，确定目标电流数据序列并进行上传，引入新解的接受度以及优选程度，有利于提高用于插值的最优解准确性，保证上传的目标电流数据序列的准确性。

本发明授权一种智能网联汽车及动力电池数据上传方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动力电池数据上传方法，其特征在于，所述方法包括： 获取动力电池的电流数据序列以及电压数据序列； 通过模拟退火算法对所述电流数据序列执行插值处理流程，在所述插值处理流程中，每次插值处理输出新解时，分析所述新解的接受度；所述接受度表征所述新解对应的缺失电流数据与相邻的电流数据的差异； 分别根据所述新解的接受度以及所述电压数据序列，确定每一所述新解的优选程度；所述优选程度表征所述新解插入到对应的缺失电流数据位置后的误差程度； 根据每一所述新解的优选程度，确定最优解，并根据所述最优解以及所述电流数据序列，确定目标电流数据序列并进行上传； 所述分别根据所述新解的接受度以及所述电压数据序列，确定每一所述新解的优选程度包括： 分别确定每一所述模拟电流数据序列中，所述缺失电流数据位置的预设邻近范围内的第一电流数据子序列，并分别将所述第一电流数据子序列中所述新解去除，得到对应的第二电流数据子序列；其中，分别模拟所述新解插入至所述电流数据序列的缺失电流数据位置后，对应的模拟电流数据序列； 根据所述第一电流数据子序列，从所述电压数据序列中确定对应相同时间段的第一电压数据子序列，并分别将所述第一电压数据子序列中所述新解对应的电压数据去除，得到对应的第二电压数据子序列； 分别确定每一所述第一电流数据子序列与对应的所述第一电压数据子序列之间的第一皮尔逊相关系数，以及确定每一所述第二电流数据子序列与对应的所述第二电压数据子序列之间的第二皮尔逊相关系数； 分别根据所述第一皮尔逊相关系数、所述第二皮尔逊相关系数以及所述新解的接受度，确定每一所述新解的优选程度，包括： 分别确定所述第一皮尔逊相关系数与所述第二皮尔逊相关系数的差异值，并分别根据所述差异值以及归一化函数，得到对应的归一化结果； 分别根据所述新解的接受度与所述归一化结果的乘积，得到每一所述新解的优选程度； 所述根据每一所述新解的优选程度，确定最优解包括： 基于预设目标函数，确定每一所述新解的目标函数值，并分别确定每一所述新解的优选程度与对应的所述新解的目标函数值的第二比值； 分别根据所述第二比值以及归一化函数，得到每一所述新解作为最优解的可能性； 根据所述可能性，进行新解的迭代，以确定最优解； 其中，在所述插值处理流程中，每次迭代输出新解时，将当前新解的可能性与输出的新解的可能性进行比较，将可能性更大的新解作为新的当前新解，参与下一次的新解迭代。

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