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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种海洋牧场资源调控方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510837762.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种海洋牧场资源调控方法与系统是由栗树朋;王哲;赵仕琦;林小闹设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋牧场资源调控方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海洋牧场资源调控方法与系统，本发明通过将历史渔获、物种习性和环境信息等多维时序数据进行统一评分并映射至三维几何结构，有效消除了传统经验判断的主观偏差，实现了决策的量化和透明化；以标准得分为锚点构建球体筛选与生态拓扑图，提升了对海洋牧场生境连通性和关键生态补丁的时空分辨率，为定向增殖放流与栖息地修复提供了精准靶向；进一步通过图卷积网络捕获了环境因子与生物群落间的非线性交互作用，实现对放流密度和环境调控措施的实时动态调整，从而提升对突发环境变化的响应速度并减少群体性死亡风险，从而实现资源利用最优化、生态韧性增强及可持续渔获量提升。

本发明授权一种海洋牧场资源调控方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种海洋牧场资源调控方法，其特征在于，包括： 获取海洋牧场的多维时序数据，对所述多维时序数据进行得分评估，获取各个时刻的渔获得分、习性得分和环境得分；基于所述各个时刻的渔获得分、习性得分和环境得分构建端点集； 以预设标准得分为基点，连接所述基点和所述端点集中的所有端点，构建三维几何结构；并以所述基点为球心，基于预设半径构建球体结构，筛选处于所述球体结构内的端点作为候选集； 对所述候选集内的任意两个端点进行连线，构建初始生态拓扑图；并基于预设距离阈值对所述初始生态拓扑图进行修正，获取目标生态拓扑图； 基于图卷积模型构建生态评估模型，基于所述目标生态拓扑图和所述生态评估模型评估所述海洋牧场的生态完整性，包括：基于图卷积模型构建生态评估模型，所述生态评估模型包括第一图卷积模块、第二图卷积模块和空间注意力模块；基于所述目标生态拓扑图进，获取节点特征矩阵邻接矩阵；基于所述第一图卷积模块对所述节点特征矩阵和邻接矩阵进行特征提取，获取局部生态特征；基于所述第二图卷积模块对所述局部生态特征和邻接矩阵进行聚合，获取区域生态特征；基于所述空间注意力模块和预设关键节点对所述区域生态特征进行融合，获取强化特征；基于所述强化特征生成异构图特征映射，并对所述异构图特征映射进行节点预测，获取生态完整性得分，包括：基于所述强化特征生成异构图特征映射，对所述异构图特征映射中的每个节点进行节点预测，获取各个节点的完整性得分；对所述各个节点的完整性得分进行加权求和，获取生态完整性得分； 基于所述渔获得分、习性得分、环境得分和生态完整性生成资源调控参数，以基于所述资源调控参数进行资源调控，包括：基于所述渔获得分、习性得分、环境得分和生态完整性确定区域调控目标和调控方向；基于所述调控目标和调控方向在预设的参数规则库中匹配资源调控参数，基于所述资源调控参数进行资源调控。

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