买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利多尺度时空建模视频摘要生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510840838.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权多尺度时空建模视频摘要生成方法及装置是由刘天瑞;丁亚淼;黄俊杰;陆治州;赵文涛;卜立武;刘新旺设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本多尺度时空建模视频摘要生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供的多尺度时空建模视频摘要生成方法及装置，包括特征提取模块、多尺度时空建模模块、重要性分类器、摘要生成模块；所述多尺度时空建模模块包括顺序自由排列的多尺度聚合器、级联时间建模模块和并行空间建模模块。本发明通过构建包括多尺度聚合器、级联时间建模模块和并行空间建模模块的多尺度时空建模模块，全面捕捉视频的局部细节和全局结构；且多尺度聚合器、级联时间建模模块和并行空间建模模块的顺序可自由排列，使得模型对不同视频特征的适应性得到了提高，使模型在保持高性能的同时，具有较低的计算复杂度。本发明具有成本低、结构简单、性能好、适应性强的优点。

本发明授权多尺度时空建模视频摘要生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.多尺度时空建模视频摘要生成装置，其特征在于，包括特征提取模块、多尺度时空建模模块、重要性分类器、摘要生成模块； 所述特征提取模块用于将输入视频划分为不重叠的片段，并利用卷积神经网络提取每个视频片段的特征； 所述多尺度时空建模模块包括顺序自由排列的多尺度聚合器、级联时间建模模块和并行空间建模模块；所述多尺度聚合器采用反卷积和池化操作获得输入特征的多尺度特征，同时在输入特征前添加片段类别标记，并应用特征融合策略聚合多尺度特征，得到融合后的特征；所述级联时间建模模块由多个级联的时间Mamba块构成，输入特征在多个级联的时间Mamba块中通过残差学习精炼，以融合短期提示和长期事件依赖关系，输出精炼后的特征；所述并行空间建模模块由多个具有共享参数的并行空间Mamba块构成，每个空间Mamba块用于处理单个帧的特征，输入特征经线性层转化为帧级特征后输入空间Mamba块，通过残差学习在空间Mamba块中并行处理，提取空间特征，并将每个空间Mamba块提取的空间特征聚合形成视频内容的特征表示； 所述重要性分类器根据多尺度时空建模模块的输出特征，输出重要性分数，并结合损失函数优化重要性分数； 所述摘要生成模块用于根据优化后的重要性分数，求解约束的优化问题构建摘要。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。