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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利面向配电网的虚拟电厂分布式发电指令分配方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120377286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510842009.5，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权面向配电网的虚拟电厂分布式发电指令分配方法和系统是由袁梦瞳;薄耀龙;夏杨红;刘可佳;韦巍设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向配电网的虚拟电厂分布式发电指令分配方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向配电网的虚拟电厂分布式发电指令分配方法和系统，该方法先将配电网交流潮流模型线性化，对配电网中的线路有功功率和节点电压建模，将节点电压和线路有功功率表示成节点功率变化量的映射；再设置包括各个可调单元的功率平衡约束、节点电压约束、线路容量约束、可调单元功率调节上下限约束和爬坡速率约束在内的约束条件，构建以调频性能最高和碳排放最低为双优化目标的发电指令调度优化模型；最后采用基于Nesterov动量加速的分布式算法，在每个控制周期内对发电指令调度优化模型求解，实现指令的快速精确求解，并设置通信条件来减少分布式信息交换时的通信压力，提高模型的收敛速度。本发明的方法收敛速度快、精度高。

本发明授权面向配电网的虚拟电厂分布式发电指令分配方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向配电网的虚拟电厂分布式发电指令分配方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤一：将配电网交流潮流模型线性化，对配电网中的线路有功功率和节点电压进行建模，将节点电压和线路有功功率表示成节点功率变化量的映射； 步骤二：设置包括各个可调单元的功率平衡约束、节点电压约束、线路容量约束、可调单元功率调节上下限约束和爬坡速率约束在内的约束条件，构建以调频性能最高和碳排放最低为双优化目标的发电指令调度优化模型； 步骤三：采用基于Nesterov动量加速的分布式算法，在每个控制周期内对所述发电指令调度优化模型进行求解，实现指令的快速精确求解，并设置通信条件来减少分布式信息交换时的通信压力，提高所述发电指令调度优化模型的收敛速度； 所述步骤三具体包括如下子步骤： S3.1：将所述发电指令调度优化模型中的拉格朗日乘子解耦成n个子问题，使得每个可调单元都能够对自己所对应的拉格朗日乘子进行本地求解； S3.2：初始化拉格朗日乘子、迭代步长及迭代次数，引入各个可调单元的性能不足指标和上一时刻功率调整值； S3.3：利用基于Nesterov动量加速的分布式算法对所述拉格朗日乘子进行更新，具体包括：根据所述拉格朗日乘子更新结果计算迭代轮次k+1对应的t时刻第i个可调单元的实际功率指令的中间变量；结合各个可调单元的功率调节上下限约束和爬坡率约束，对进行修正，得到对应迭代轮次k+1的最佳的t时刻第i个可调单元的实际功率指令； 所述S3.3通过如下子步骤来实现： S3.3.1：使用Nesterov动量项代替拉格朗日乘子，并对Nesterov动量项进行梯度更新，使用指数加权移动平均法计算Nesterov动量梯度的加权和vi； S3.3.2：引入校正步骤，消除Nesterov加速梯度下降得到的局部增量成本ψi和Nesterov动量梯度的加权和vi的差异，使得ψi在迭代工程中能够稳定在最优点； S3.3.3：将邻居节点的矫正信息进行组合，达到全局一致； S3.4：根据所述拉格朗日乘子更新结果进行重复迭代，直至达到迭代终止条件，获得t时刻的第i个可调单元的最佳实际功率指令。

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