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龙图腾网获悉无锡皓安安全技术有限公司申请的专利一种消防设备电源监控方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510836255.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种消防设备电源监控方法、系统及介质是由王勇;王磊;徐钧设计研发完成，并于2025-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种消防设备电源监控方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种消防设备电源监控方法、系统及介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：交互获取消防设备的设备信息，并建立时序监测数据集；获取时序监测数据集中的节点控制信号和时序负载数据，进行动静模态判别，生成动静模态判别结果；利用判别结果对数据集进行动静模态划分，结合设备信息进行动静双态的异常识别，建立联合识别异常；基于联合识别异常进行消防设备电源监控管理。本发明解决了现有方法无法精准识别设备在不同工作状态下的异常，导致设备监控的准确性和可靠性不足的技术问题，达到了通过动静模态判别与联合识别异常，精准区分设备不同工作状态下的异常表现，提升设备监控的准确性和可靠性的技术效果。

本发明授权一种消防设备电源监控方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种消防设备电源监控方法，其特征在于，所述方法包括： 交互获取消防设备的设备信息，所述设备信息包括设备基础属性和拓扑结构； 在部署监测传感器后，建立时序监测数据集； 获取所述时序监测数据集的节点控制信号和时序负载数据，根据所述节点控制信号和所述时序负载数据进行动静模态判别，建立动静模态判别结果； 利用所述动静模态判别结果对所述时序监测数据集进行动静模态划分后，基于动静模态划分结果和所述设备信息进行动静双态的异常识别，建立联合识别异常； 根据所述联合识别异常进行消防设备的设备电源监控管理； 其中，所述基于动静模态划分结果和所述设备信息进行动静双态的异常识别，建立联合识别异常，包括： 获取静模态划分结果，执行所述静模态划分结果的模态转换关联识别，根据关联识别结果重构静模态周期； 在重构的静模态周期设置时间滑窗，基于所述时间滑窗进行静态特征识别，建立静态特征感知结果； 对所述静态特征感知结果进行感知波动识别，建立第一识别异常； 根据所述拓扑结构进行所述静态特征感知结果的共因干扰识别，建立第二识别异常，所述第二识别异常为位置关联异常； 根据所述第一识别异常、所述第二识别异常建立静态识别异常； 利用所述静态识别异常建立联合识别异常； 其中，所述基于所述时间滑窗进行静态特征识别，建立静态特征感知结果，包括： 将所述时间滑窗进行滑窗移动，所述时间滑窗为多尺度时间窗，且每一时刻均被多尺度时间窗覆盖； 在每个时间滑窗内，执行电压稳定性特征、电流残留特征、温升趋势特征、电阻计算特征、时频域特征提取，根据特征提取结果建立静态特征感知结果； 其中，所述利用所述静态识别异常建立联合识别异常，包括： 根据所述设备信息建立消防设备的标准动态响应行为链； 对所述标准动态响应行为链进行关键特征指标抽取，建立关键特征指标族； 基于所述关键特征指标族进行动模态划分结果的特征提取后，执行动态异常标注，建立动态识别异常； 根据所述静态识别异常、所述动态识别异常建立所述联合识别异常； 其中，所述根据所述静态识别异常、所述动态识别异常建立所述联合识别异常，包括： 对所述静态识别异常、所述动态识别异常执行异常时间定位； 根据异常时间定位结果执行动静异常关联分析，根据动静异常关联分析结果生成所述联合识别异常。

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