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龙图腾网获悉烟台大学申请的专利像素级别的图像超分辨率重建方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828533.7，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权像素级别的图像超分辨率重建方法、系统、设备和介质是由王义;徐昱设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本像素级别的图像超分辨率重建方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像重建技术领域，具体为像素级别的图像超分辨率重建方法、系统、设备和介质；为解决现有技术中图像重建效果差的技术问题，本发明首先将待处理低分辨率图像进行卷积处理和非线性处理，得到浅层特征图；然后，浅层特征图经若干次全局局部特征提取融合处理，得到全局局部融合特征图；全局局部融合特征图经卷积处理后，与浅层特征图融合，得到深层特征图；最后，深层特征图经基于亚像素的图像重建处理，得到高分辨率重建图像，本发明用于图像超分辨率重建领域中，图像细节恢复性好，图像重建质量高。

本发明授权像素级别的图像超分辨率重建方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种像素级别的图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下操作： S1、待处理低分辨率图像经卷积和非线性处理，得到浅层特征图； S2、浅层特征图经若干次全局局部特征提取融合处理，得到全局局部融合特征图；全局局部融合特征图经卷积处理后，与浅层特征图融合，得到深层特征图； 全局局部特征提取融合处理的操作为：输入特征图经卷积、批归一化和激活函数处理，得到非线性特征图；非线性特征图经像素级别非局部自注意力处理，得到注意力特征图；将注意力特征图与输入特征图融合，得到注意力残差特征图；注意力残差特征图经层归一化处理，得到注意力归一化特征图；注意力归一化特征图经多分支双路径融合处理，得到跨分支多尺度融合特征；将跨分支多尺度融合特征与注意力归一化特征图融合，得到输出特征图，用于执行全局局部特征提取融合处理或卷积处理； 像素级别非局部自注意力处理的操作为：非线性特征图的每个不重叠的子特征图，分别经基于像素间相似度的多头注意力处理后，与各自子特征图融合，得到若干个多头注意力子特征图；每个多头注意力子特征图分别依次经特征增强、特征信息交互和非线性特征提取后，进行拼接，得到注意力特征图； S3、深层特征图经基于亚像素的图像重建处理，得到高分辨率重建图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台大学，其通讯地址为：264005 山东省烟台市莱山区清泉路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。