山东大学李延斌获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉山东大学申请的专利面向CKKS嵌入式实现的侧信道分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120342520B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510827704.4,技术领域涉及:H04B17/30;该发明授权面向CKKS嵌入式实现的侧信道分析方法及系统是由李延斌;郭奕康;葛春鹏;韩朝阳设计研发完成,并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向CKKS嵌入式实现的侧信道分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于网络空间安全技术领域,具体公开了一种面向CKKS嵌入式实现的侧信道分析方法及系统,包括:获取CKKS嵌入式设备执行目标算法时的电磁迹线;对于获取的电磁迹线,基于正在执行的操作构建模板,对泄露位置进行定位,识别泄露位置;将识别泄露位置的电磁迹线输入至训练好的互联卷积神经网络中,得到每个类别的预测概率分布,进而得到预测的泄露类别;构建目标算法的因子图,通过置信传播算法整合多种泄露信息之间的关系,对预测的分类结果进行优化,得到优化后的泄露类别。本发明考虑位拼接的泄露特性设计深度神经网络,采用因子图构建泄露信息之间的关系,得出最终的侧信道分析结果,使侧信道分析具有更高的准确率。
本发明授权面向CKKS嵌入式实现的侧信道分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向CKKS嵌入式实现的侧信道分析方法,其特征在于,包括: 获取CKKS嵌入式设备执行目标算法时的电磁迹线; 对于获取的电磁迹线,基于正在执行的操作构建模板,对泄露位置进行定位,识别泄露位置; 将识别泄露位置的电磁迹线输入至训练好的互联卷积神经网络中,得到每个类别的预测概率分布,进而得到预测的泄露类别;其中,所述互联卷积神经网络每次以四条迹线段作为输入,所述四条迹线段的特征分别对应位拼接字节中的四个系数; 构建目标算法的因子图,通过置信传播算法整合多种泄露信息之间的关系,对预测的分类结果进行优化,得到优化后的泄露类别; 其中,所述互联卷积神经网络包括:输入层、第一卷积层、第二卷积层、第一全连接层、第二全连接层、激活函数层和输出层;在每个卷积层之后,依次添加批归一化层和最大池化层; 其中,输入层的输入为四条迹线段,对应位拼接一个字节中的四个系数;通过第一卷积层和第二卷积层提取每条迹线段的泄露特征;所述泄露特征依次经过第一全连接层和第二全连接层进行映射,得到带有标签类别的特征;所述特征输入到激活函数中,以获得每个类别的预测概率分布。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250000 山东省济南市高新区舜华路1500号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。