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龙图腾网获悉杭州纳众科技有限公司申请的专利一种基于FPGA的电子绞边控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828147.8，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于FPGA的电子绞边控制方法及系统是由李波;章永亮;吕晨辉;戴岳尧;秦炳林;何京;金崇程设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FPGA的电子绞边控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于FPGA的电子绞边控制方法及系统，涉及电子绞边控制技术领域，包括：采集绞边织物的张力数据、厚度数据，运行电机的转速数据、扭矩数据以及温度数据，对采集的数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取，获得关键特征；对关键特征进行快速融合；基于深度学习算法，构建状态识别模型，对融合后的关键特征进行分类和识别，获得运行模式以及织物状态；根据运行模式以及织物状态，构建最优控制决策；根据所述最优控制决策，构建故障预警模型，获得故障风险系数，进而对电子绞边控制系统进行精确控制；根据故障风险系数，构建控制优化自学习算法，对故障预警模型进行优化，进而确保电子绞边控制系统的安全稳定运行。

本发明授权一种基于FPGA的电子绞边控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于FPGA的电子绞边控制方法，其特征在于，所述方法包括： 基于多通道并行采集技术，采集绞边织物的张力数据、厚度数据，运行电机的转速数据、扭矩数据以及温度数据；基于数据预处理技术，对采集的数据进行预处理； 对预处理后的数据进行特征提取，获得电子绞边控制系统运行状态以及绞边织物质量的关键特征；基于FPGA并行处理能力，对关键特征进行快速融合； 基于深度学习算法，构建状态识别模型，对融合后的关键特征进行分类和识别，获得电子绞边控制系统的运行模式以及绞边织物的织物状态； 根据运行模式以及织物状态，构建最优控制决策，包括： 定义状态类别名称； 将所述状态类别名称映射至优化后的状态识别模型中，进而输出对应的采集周期的运行模式置信度以及织物状态置信度； 预设运行模式置信度阈值以及织物状态置信度阈值； 根据所述运行模式置信度、织物状态置信度、运行模式置信度阈值以及织物状态置信度阈值进行判断，进而获得对应的运行状态异常以及织物状态异常的情况； 根据存在运行状态异常以及织物状态异常的织物状态置信度以及运行模式置信度的大小数值比较，优先执行置信度大对应的控制决策，将依次解决对应异常状态的控制决策，记为最优控制决策； 根据所述最优控制决策，构建故障预警模型，获得电子绞边控制系统的故障风险系数，进而对电子绞边控制系统进行精确控制； 根据故障风险系数，构建控制优化自学习算法；根据所述控制优化自学习算法，对故障预警模型进行优化，进而确保电子绞边控制系统的安全稳定运行。

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