天津大学熊德意获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种用于多语言机器翻译的知识迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354865B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828368.5，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种用于多语言机器翻译的知识迁移方法是由熊德意;朱少林;董天宇设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于多语言机器翻译的知识迁移方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于多语言机器翻译的知识迁移方法，可以应用于自然语言处理和大语言模型技术领域。该方法包括：对教师模型中与多语言机器翻译任务相关的关联神经元进行语言感知度评估，得到语言感知度得分集；根据语言感知度得分集将教师模型中的关联神经元分类为语言通用神经元和语言特定神经元，并基于分类结果从教师模型的权重矩阵中提取权重子矩阵；基于特定语言的机器翻译任务，利用权重子矩阵对学生模型中的共享低秩适应模块和多个语言特定低秩适应模块进行选择性的参数更新进而完成从教师模型到学生模型的知识迁移。本发明提供的方法能够解决参数干扰、知识遗忘、知识迁移效率不足、语言感知信息利用不充分等技术问题。
本发明授权一种用于多语言机器翻译的知识迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种用于多语言机器翻译的知识迁移方法，其特征在于，所述方法包括： 对教师模型中与多语言机器翻译任务相关的关联神经元进行语言感知度评估，得到语言感知度得分集； 根据所述语言感知度得分集将所述教师模型中的关联神经元分类为语言通用神经元和语言特定神经元，并基于分类结果从所述教师模型的权重矩阵中提取权重子矩阵； 基于特定语言的机器翻译任务，利用所述权重子矩阵对学生模型中的共享低秩适应模块和多个语言特定低秩适应模块进行选择性的参数更新进而完成从所述教师模型到所述学生模型的知识迁移。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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