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龙图腾网获悉金盾检测技术股份有限公司申请的专利一种基于AI的卫星网络威胁分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120358086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510829529.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于AI的卫星网络威胁分析系统是由钱小军;王大为;王爱青;邢伟;陈大文;付蓉;张菲;袁广恋设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的卫星网络威胁分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的卫星网络威胁分析系统，包括：训练模块，其构建数据生成器，生成虚拟数据，并将威胁数据和虚拟数据整合为数据包；判别模块，其构建数据判别器，对数据包内的所有数据进行第一判别；判别模块根据第一判别结果调整数据生成器，以第一判别结果超过限定概率为终止条件；校准模块，其通过数据库引入安全数据和威胁数据，并将安全数据和威胁数据引入判别模块进行第二判别；校准模块以第二判别结果生成奖励指数，根据奖励指数动态调整判别模块内的数据判别器，直至奖励指数超过限定值；本申请基于生成对抗网络构建数据生成判别模型，结合动态校准机制持续优化模型性能，解决了人工防护效率低、实时性差的问题。

本发明授权一种基于AI的卫星网络威胁分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的卫星网络威胁分析系统，其特征在于，包括： 训练模块，其构建数据生成器，生成虚拟数据，并将威胁数据和虚拟数据整合为数据包； 判别模块，其构建数据判别器，对所述数据包内的所有数据进行第一判别；所述判别模块根据第一判别结果调整所述数据生成器，以所述第一判别结果超过限定概率为终止条件； 校准模块，其通过数据库引入安全数据和威胁数据，并将所述安全数据和威胁数据引入所述判别模块进行第二判别；所述校准模块以第二判别结果生成奖励指数，根据所述奖励指数动态调整所述判别模块内的数据判别器，直至所述奖励指数超过限定值； 所述训练模块包括数据预处理单元、模型构建单元和模型训练单元； 所述数据预处理单元获取威胁数据，对所述威胁数据进行清洗、归一化和特征提取操作，去除噪声和缺失值，并提取所述威胁数据中的特征向量； 所述模型构建单元基于生成对抗网络，构建数据生成器；其中，所述数据生成器用于生成模拟网络安全威胁行为的虚拟数据； 所述模型训练单元使用预处理后的所述威胁数据对生成对抗网络进行训练，优化生成对抗网络内生成器的损失函数； 所述判别模块基于生成对抗网络，构建数据判别器；其中，所述数据判别器对所述数据包内每一条数据均进行第一判别，分辨所述数据包内每一条数据是属于威胁数据还是属于虚拟数据； 所述判别模块根据第一判别的结果调整所述数据生成器，优化生成对抗网络内判别器的损失函数； 所述校准模块还包括数据筛选单元和权重分配单元； 所述数据筛选单元根据数据的时效性、相关性和可信度维度，对数据库中的安全数据和威胁数据进行筛选和过滤，选取具有代表性和价值的数据样本用于第二判别； 所述权重分配单元根据数据样本的重要性和影响力，为其分配不同的权重系数，使得在计算奖励指数时能够充分考虑不同数据样本的贡献差异，从而提高校准过程的准确性和有效性。

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