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龙图腾网获悉安徽中益新材料科技股份有限公司申请的专利一种隧道节能消防减灾的控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120324838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510823371.8，技术领域涉及：A62C37/00；该发明授权一种隧道节能消防减灾的控制系统是由冯守中;闫治国;朱合华;冒卫星;周龙;刘先玲;阚德远;高巍;谢承东;戴斌;王利梅;杨洋设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隧道节能消防减灾的控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种隧道节能消防减灾的控制系统，涉及智能消防技术领域，包括，扫描隧道内电磁环境特征，获取位置信号特征数据；基于位置信号特征数据，提取时频能量特征，并采用大津阈值法进行异常检测，识别隧道内的温度异常和烟雾浓度异常状况，生成异常空间分布图；通过迪科斯彻算法计算灭火路径权重得分，结合PID控制算法确定灭火设备的动作参数和执行顺序，生成灭火动作指令集；执行灭火动作指令并实时监测，通过卡尔曼滤波算法进行实时监测数据融合分析，生成灭火效果评分并动态优化灭火动作指令集。本发明通过卡尔曼滤波和强化学习实时优化灭火策略，根据火势变化自适应调整方案，提升灭火效率。

本发明授权一种隧道节能消防减灾的控制系统在权利要求书中公布了：1.一种隧道节能消防减灾的控制系统，其特征在于：包括， 消防泡沫炮智能灭火系统，包括信号扫描模块、异常分析模块、火情建图模块、路径规划模块和动态调控模块； 信号扫描模块，用于扫描隧道内电磁环境特征，获取位置信号特征数据； 异常分析模块，用于基于位置信号特征数据，提取时频能量特征，并采用大津阈值法进行异常检测，识别隧道内的温度异常和烟雾浓度异常状况，生成异常空间分布图； 火情建图模块，用于基于异常空间分布图，采用时差定位算法识别出存在火情的区域，并结合光流法分析火势蔓延方向和速度，建立动态火情信息图； 路径规划模块，用于通过迪科斯彻算法计算灭火路径权重得分，结合PID控制算法确定灭火设备的动作参数和执行顺序，生成灭火动作指令集； 动态调控模块，执行灭火动作指令并实时监测，通过卡尔曼滤波算法进行实时监测数据融合分析，生成灭火效果评分并动态优化灭火动作指令集； 所述隧道内电磁环境特征包括，电磁场强度特征、无线信号传播特性和电磁噪声频谱； 所述位置信号特征数据包括时域特征数据、频域特征数据、空间特征数据及高阶特征数据； 所述采用大津阈值法进行异常检测，识别隧道内的温度异常和烟雾浓度异常状况，生成异常空间分布图，具体步骤如下， 采用小波包分解与主成分分析，对位置信号特征数据进行时频域分解，输出融合特征数据集； 采用大津阈值法，对融合特征数据集按空间网格划分，并与未发生火灾前数据进行对比获取异常检测结果，输出标记异常网格点的异常空间分布图； 所述基于异常空间分布图，采用时差定位算法识别出存在火情的区域，并结合光流法分析火势蔓延方向和速度，建立动态火情信息图，具体步骤如下， 采用时差定位算法，测量各天线接收信号的时延差，并获取火源坐标，输出存在火情的区域； 利用光流法与湍流修正，计算连续温度场的运动矢量并预测火势发展方向和速度，输出火势蔓延方向及速度参数； 使用卡尔曼滤波整合火源坐标、火势蔓延方向及速度参数，建立动态火情信息图； 所述通过迪科斯彻算法计算灭火路径权重得分，结合PID控制算法确定灭火设备的动作参数和执行顺序，生成灭火动作指令集，具体步骤如下， 基于动态火情信息图，采用迪科斯彻算法计算灭火路径权重得分，并结合实时火势方向因子，输出最优灭火路径方案； 根据灭火路径方案动态获取灭火设备的动作参数和执行顺序，输出灭火动作指令集； 所述执行灭火动作指令并实时监测，通过卡尔曼滤波算法进行实时监测数据融合分析，生成灭火效果评分并动态优化灭火动作指令集，具体步骤如下， 采用模糊积分融合算法，结合实时火情监测数据与灭火动作指令集，输出综合火情态势评估报告； 基于综合火情态势评估报告，使用对决深度Q网络计算最优控制策略，输出优化动作指令； 将优化动作指令转换为设备控制信号，使用强化学习实时采集执行效果数据，生成灭火效果评分； 基于灭火效果评分，通过在线学习持续更新动作参数，优化灭火动作指令集。

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