北京郅航科技有限公司杨明获国家专利权
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龙图腾网获悉北京郅航科技有限公司申请的专利一种锂电池健康状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120334784B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510819827.3，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种锂电池健康状态评估方法及系统是由杨明;刘丹;吕茂有;胡晓阳设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种锂电池健康状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锂电池健康状态评估方法及系统，具体涉及电池健康状态评估技术领域；是通过对目标锂电池在多个历史工作周期中的多源运行数据进行时序对齐与结构化预处理，构建结构化数据集；基于残差映射分析构建时空特征残差图谱，提取空间异质性指标；结合空间异质性指标，生成区域劣化特征映射；通过高维特征嵌入与演化路径聚类，识别异质老化模式并生成分类结果；依据区域劣化特征映射与异质老化模式分类结果评估目标锂电池的健康状态等级；基于评估结果判定电池是否存在局部潜在热失控风险，并生成对应的风险预警信号和安全处置建议，能够精准识别锂电池老化异质性的非线性影响，有效提升健康状态评估精度与安全风险预警能力。
本发明授权一种锂电池健康状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种锂电池健康状态评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：采集目标锂电池在多个历史工作周期中的多源运行数据，基于预设同步规则对多源数据进行时序对齐和结构化预处理，得到结构化数据集； S2：对结构化数据集进行残差映射分析，构建时空特征残差图谱，提取空间异质性指标； S3：基于空间异质性指标识别电池内部不同区域的劣化趋势，生成区域劣化特征映射； S4：对空间异质性指标进行高维特征嵌入与演化路径聚类，识别异质老化模式演化路径，生成异质老化模式分类结果； S5：基于区域劣化特征映射与异质老化模式分类结果，对目标锂电池的健康状态进行评估，输出目标锂电池的健康状态等级； S6：根据目标锂电池的健康状态等级，判断目标锂电池是否存在局部潜在热失控风险，并输出预警信号与安全处置建议。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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