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龙图腾网获悉武汉盛华伟业科技股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的风险预警问答方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820908.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大语言模型的风险预警问答方法及装置是由邱儒义;邱刚正设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的风险预警问答方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大语言模型的风险预警问答方法及装置，涉及数据处理的技术领域，方法包括：将不同类型专业化文档转化为纯文本数据，并进行文本分块处理，得到多个知识数据块；将用户输入的风险预警问题进行向量化，与存储的向量数据库进行相似度匹配，在多个知识数据块检索相似度满足预设条件的知识数据块，并结合风险预警问题构建优化的提示数据；输入提示数据至预设第一模型，获取预设第一模型的回复输出；采用提示数据和回复输出，并结合已有的问答数据集，对预设第二模型进行训练，训练完成后得到用于风险预警的问答模型。本申请能够结合行业专业知识以及变量数据，对用户风险预警问题进行准确回复。

本发明授权一种基于大语言模型的风险预警问答方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的风险预警问答方法，其特征在于，所述方法包括： 将不同类型专业化文档转化为纯文本数据，并进行文本分块处理，得到多个知识数据块； 将用户输入的风险预警问题进行向量化，与存储的向量数据库进行相似度匹配，在多个所述知识数据块检索相似度满足预设条件的知识数据块，并结合所述风险预警问题构建优化的提示数据； 输入所述提示数据至预设第一模型，获取所述预设第一模型的回复输出； 采用所述提示数据和所述回复输出，并结合已有的问答数据集，对预设第二模型进行训练，训练完成后得到用于风险预警的问答模型； 所述在多个所述知识数据块检索相似度满足预设条件的知识数据块，并结合上下文信息构建优化的提示数据，具体包括： 将所述风险预警问题进行结构化解析，通过命名实体识别和依存句法分析，提取出多个第一模块，所述第一模块包括关键实体、异常描述、时间信息以及核心参数中的至少一种； 对目标知识块进行结构化解析，得到多个第二模块，所述第二模块包括关键实体、异常描述、时间信息以及核心参数中的至少一种，所述目标知识块为多个所述知识数据块检索相似度满足预设条件的知识数据块； 将多个所述第一模块与多个所述第二模块进行对齐，采用模板化构造方式，通过对齐后的多个所述第一模块与多个所述第二模块生成初始提示数据； 引入思维链推理策略，通过在所述初始提示数据中添加逐步推理的指引语句，得到所述提示数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉盛华伟业科技股份有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区武大园四路3号国家地球空间信息产业基地II区(6期)A-1栋13层02室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。